python3+opencv+tkinter開發簡單的人臉識別小程序

學校裏有門圖像處理的課程最終須要提交一個圖像處理系統，

正好以前對於opencv有些瞭解，就簡單的寫一我的臉識別小程序吧

效果圖以下

 

筆者IDE使用Pycharm，GUI編程直接使用內置的tkinter

環境：

python3.6

opencv4.1

首先導入須要使用的各個庫

#-*- coding: utf-8 -*-
import sys import importlib import cv2 import tkinter as tk import tkinter.messagebox from tkinter import filedialog

以後咱們須要作一個路徑選擇函數，由於畢竟不能每次識別而去手動改代碼內的地址

而這個函數咱們稍後會綁定至一個button方便使用

def selectPath(): global path_ path_ = filedialog.askopenfilename() path.set(path_) path = tk.StringVar()

最關鍵的人臉識別函數

其中所使用到的訓練參數數據下載地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

而且xml文件須要放到項目目錄下

def imgface(): try: # github獲取訓練好的人臉的參數數據
        face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml') # 讀取圖片
        image = cv2.imread(path_) #轉化爲灰度圖
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 探測圖片中的人臉
        faces = face_cascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.15, minNeighbors=5, minSize=(5, 5), flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if(len(faces)==0): tkinter.messagebox.showerror('錯誤', '未識別出人臉,請選擇更爲清晰的圖片') print("find {0} faces!".format(len(faces))) # faces中的四個量分別爲左上角的橫座標、縱座標、寬度、長度
        for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(255,245,0),1) if (len(faces) > 0): cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image) cv2.waitKey(0) except: tkinter.messagebox.showerror('錯誤', '請選擇正確的圖片文件！')

以後進行GUI編程：

importlib.reload(sys) window = tk.Tk() window.title('人臉識別小程序') fm1 = tk.Frame(window) fm2 = tk.Frame(window) fm3 = tk.Frame(window) def selectPath(): global path_ path_ = filedialog.askopenfilename() path.set(path_) path = tk.StringVar() Ltop=tk.Label(fm1,text="請選擇圖片路徑") B1=tk.Button(fm2, text = "路徑選擇", command = selectPath) E1=tk.Entry(fm2, textvariable = path,bd=5) B2=tk.Button(fm2, text = "肯定", command =imgface) Lbot=tk.Label(fm3,text="學號：1622107031xx 姓名：istw") Ltop.pack(side = tk.TOP) B1.pack(side=tk.LEFT) E1.pack(side = tk.LEFT) B2.pack(side=tk.LEFT) Lbot.pack(side = tk.BOTTOM) fm1.pack(side=tk.TOP) fm2.pack(side=tk.TOP) fm3.pack(side=tk.TOP) sw = window.winfo_screenwidth() #獲得屏幕寬度
sh = window.winfo_screenheight() #獲得屏幕高度
ww = 300 wh = 100
#窗口寬高爲100
x = (sw-ww) / 2 y = (sh-wh) / 3 window.geometry("%dx%d+%d+%d" %(ww,wh,x,y)) window.mainloop()

怎麼樣，一個簡單的有交互界面的小程序就寫出來了，只不過由於運用的人臉訓練數據是官方提供的好多年前的，因此識別精度並不會太準

還有一個問題就是關於.py文件如何向別人展現的問題，由於不是每一個人的電腦中都有py環境的，而且各個版本也不兼容，因此咱們爲了方便展現，有時候會運用些方法將其轉換爲exe文件，這個之後會講到。