防止過擬合

文章目錄 Early stopping 增加訓練樣本（數據增廣） 損失函數添加正則化項 幾何解釋(KKT條件) 數學公式解釋 概率分佈解釋 Dropout 參考來源鏈接 防止過擬合的方法： 1.Early stopping 2.增加訓練樣本（數據增廣） 3.損失函數添加正則化項； 4.Dropout Early stopping   對模型進行訓練的過程即是對模型的參數進行學習更新的過程，往往會用

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