論文解讀 | 基於正則化圖神經網絡的腦電情緒識別

©PaperWeekly 原創 · 作者｜張瑋瑋 學校｜東北大學碩士生 研究方向｜情緒識別 引言 論文動機  現有的基於腦電圖的情緒識別方法大多不能很好地解決以下三個方面的問題： 1. 腦電圖信號的拓撲結構沒有被有效地利用來學習更多的有鑑別性的腦電圖特徵然而，大多數方法需要在頭皮上對腦電圖通道進行 2D 表示，這可能會在 flatten 過程中造成信息丟失，因爲通道實際上是在 3D 空間中排列的；

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