處理圖像模塊cookie
若是安裝了Anaconda,Pillow就已經可用了。不然,須要在命令行下經過pip安裝:網絡
$ pip install pillow
from PIL import Image # 打開一個jpg圖像文件,注意是當前路徑: im = Image.open('t.jpg') # 得到圖像尺寸: w, h = im.size print('Original image size: %sx%s' % (w, h)) # 縮放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2)) # 把縮放後的圖像用jpeg格式保存: im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
from PIL import Image, ImageFilter # 打開一個jpg圖像文件,注意是當前路徑: im = Image.open('t.jpg') # 模糊效果 im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('blur.jpg', 'jpeg')
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random # 隨機字母: def rndChar(): return chr(random.randint(65, 90)) # 隨機顏色1: def rndColor(): return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255)) # 隨機顏色2: def rndColor2(): return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) # 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 建立Font對象: font = ImageFont.truetype('CENTAUR.TTF', 36) # 建立Draw對象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每一個像素: for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 輸出文字: for t in range(4): draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg')
處理URL資源dom
import requests # 設置cookie和超時(單位秒) r = requests.get('http://www.baidu.com', data = {'q': 'word'}, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; ' 'CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'}, timeout = 2.5, cookies={'status': '1'}) print(r.status_code) # 得到string對象 print(r.text) # 得到bytes對象 print(r.content) # cookie print(r.cookies)
import requests r = requests.get('http://www.baidu.com', params = {'q': 'word'}, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; ' 'CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'}) print(r.status_code) # 得到string對象 print(r.text) # 得到bytes對象 print(r.content)
檢測編碼ide
# -*- coding:utf-8 -*- import chardet ch = chardet.detect('中國'.encode('utf-8')) print(ch)
輸出:
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.7525, 'language': ''}post
confidence:檢測正確的機率是74%編碼
獲取系統信息.net
1.cpu import psutil # CPU邏輯數量 print(psutil.cpu_count()) # cpu 物理核心 print(psutil.cpu_count(logical=True)) # 統計CPU的用戶/系統/空閒時間 print(psutil.cpu_times()) # cpu使用率 print(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)) #percpu是否統計每一個物理核心cpu 2.內存 import psutil # 物理內存(單位是字節數) print(psutil.virtual_memory()) # 交換內存 print(psutil.swap_memory()) 3.獲取磁盤信息 import psutil # 磁盤分區 print(psutil.disk_partitions()) # 磁盤使用狀況 print(psutil.disk_usage('c:/')) # 磁盤io print(psutil.disk_io_counters()) 4.獲取網絡信息(須要管理員權限) import psutil # 網絡讀寫字節/包個數 print(psutil.net_io_counters()) # 獲取網絡接口信息 print(psutil.net_if_addrs()) # 獲取網絡接口狀態 print(psutil.net_if_stats()) # 網絡鏈接信息 print(psutil.net_connections()) 5.獲取進程信息(須要管理員權限) import psutil # 獲取全部進程pid print(psutil.pids()) # 獲取指定進程 p = psutil.Process(96) # 名稱 print(p.name()) # 進程執行文件路徑 print(p.exe()) # 進程工做目錄 print(p.cwd()) # 進程啓動的命令行 print(p.cmdline()) p.ppid() # 父進程ID p.parent() # 父進程 p.children() # 子進程列表 p.status() # 進程狀態 p.username() # 進程用戶名 p.create_time() # 進程建立時間 p.terminal() # 進程終端 p.cpu_times() # 進程使用的CPU時間 p.memory_info() # 進程使用的內存 p.open_files() # 進程打開的文件 p.connections() # 進程相關網絡鏈接 p.num_threads() # 進程的線程數量 p.threads() # 全部線程信息 p.environ() # 進程環境變量 p.terminate() # 結束進程 模擬ps: import psutil psutil.test()