微軟「小冰」識狗與人工神經網絡（V）

實際上。微軟早在2014年7月14日首次透露了一項雄心勃勃的研究計劃「亞當計劃」（「Projrct Adam「）,該項目是有關計算機視覺方面的研究項目，也就是後來的「小冰識狗」功能。 「亞當計劃」使用了普通PC處理器（即CPU）做爲人工神經元的」替身「，在這些處理器之間創建了二十多億個了」邏輯鏈接」，能夠高效率訓練系統（即向系統不斷輸入參考圖片）。

比方，識別威爾士短腿犬（Corgis）的種類（breed）。

這樣的狗狗都很是肥胖，身體圓滾滾的。「憨態可掬」。是一種名狗，有不一樣的品種。通常人分不清楚詳細是什麼品種，但是。「小冰」就行分辨出來。

在這方面，人不如機器。

實際上，「小冰識狗」功能的訓練圖片（資源）來自ImageNet站點。該站點有1,400萬張圖片，分紅22,000個子類，當中也有數百張狗狗的「相片」（數據庫）。

讓機器對比圖片「識狗」不是一件easy的事情。怎樣訓練機器是關鍵。

咱們要注意的是。「小冰識狗」功能。在今年8月份會進一步提高，能夠用語音說話，而且會「聯想」，說出體貼人的話。這說明，微軟開發團隊又用了其它訓練材料「培訓」系統。讓系統更加聰明、「懂事兒」。 如此下去，後果是可怕的。「小冰」機器人既然能夠「識狗」就行「識貓」。...,直到能夠「認識人」。7月29日，Win 10公佈。意味着一些冷冰冰的「人工智能大機櫃」（機器大腦）直接（或暗中）鏈接到互聯網上，而咱們渾然不覺。終於實現人類與機器「共舞」。嗚呼。 說明：人工神經元很是複雜，準備另文闡述。袁萌 7月20日