DBA職業發展之路：去「IOE」等挑戰之下，DBA將何去何從？

開篇

隨着近些年來，開源、自動化、雲化的興起，DBA職業也正悄然發生一些變化。常常有朋友諮詢我，職業發展規劃；特別是近期Oracle的大幅裁人以後，針對DBA這一職業將來該如何發展？本文是我的對此問題的一些見解，僅供各位參考！

數據是核心

將DBA單詞分解一下。其對應的

• 操做對象：數據
• 操做介質：庫
• 操做角色：管理員

這裏的核心是數據，也是DBA這一角色最大的價值所在。他們最瞭解數據、最懂得數據的價值；所以DBA後續可發展的一些方向，也基本是與數據有關。

此外，對於數據要有更加宏觀的認識，不管是企業的自有數據，仍是外部得到；不管是關係數據，仍是其餘模式數據；不管是保存在數據庫中，仍是其餘諸如日誌等介質中，數據對企業都很是有價值，要將數據做爲一種"資產"來管理。只有上升到這樣的高度，數據相關崗位的價值也就凸顯出來。

階段不一樣，側重不一樣

企業對數據應用水平不一樣，於是形成工做重心及崗位需求也有所不一樣。下面簡單描述下各個層次：

• 層次一，是以數據庫維護爲主，常見表現是"救火隊員"型。不少初創企業，都經歷過這一過程。數據庫維護基本靠人，隨着運維體量的增長，須要線性增長人員。總體數據應用水平，基本處於簡單、粗放型。
• 層次二，還是以數據庫維護爲主，但已造成較爲完善的運維體系。除了基礎運維以外，甚至能夠考慮一些預防性的措施，提升總體的運維效益。這一階段的體系化建設，每每是經過文檔、運維平臺等沉澱下來。數據庫做爲基礎設施層，已可提供較好的數據存儲、計算能力輸出。但此階段還沒有從更高角度去考慮數據問題，仍僅限於運維層面。
• 層次三，數據設計應用階段，企業已不知足數據簡單的"存取類"需求，而是從更高的應用角度，考慮如何提升總體數據應用水平。這個階段會增長數據庫架構、設計，增強業務端數據優化工做。表現爲增長產品DBA的角色，加大數據庫架構權重等。
• 層次四，數據架構治理階段，企業不單從某個應用、某條業務線去考慮數據問題，而是公司總體層面作數據的頂層設計。考慮創建專門的機構（如數據委員會）或崗位-首席數據官（CDO）。近些年來，頗爲火熱的"數據中臺"，正是爲迎合這一需求而產生的。

基礎運維工做，繁瑣枯燥

做爲基礎類的運維工做，數據庫的要求是比較高的。上圖簡單羅列了部分工做，對DBA平常繁瑣工做可見一斑。正是基於這點，平臺化、自動化、雲化的訴求，不斷被提出。進而間接對DBA的能力提出了更高的要求。

DBA職能，向上進化

基於前面數據應用水平所談到的，企業內部DBA也對應承擔了幾類職能。自下而上的是數據物理架構、邏輯架構和業務架構。公司內應用水平高低，也決定了DBA各種工做的比例側重不一樣。隨着公司數據應用水平的不斷提升，DBA工做重心也應從下層逐步轉向中上層。

• 數據物理架構，對應爲"運維DBA"，工做重心爲基礎架構的建設。
• 數據邏輯架構，對應爲"產品DBA"，工做重心爲數據庫架構、架構設計及SQL質量問題。
• 數據業務架構，對應爲"數據架構師-DA"，工做重心在於數據治理、管理類工做。

DBA面臨衝擊不斷

近些年來，DBA職位受到很大一些衝擊，我摘其重要的幾項說明下。

• 去IOE，阿里最先提出"去IOE"的叫法。它的提出，讓人們第一次領悟到，企業的核心應用是能夠不依賴於傳統的國外大型商業數據庫，進而提出了一種新的解決思路。
• 開源與商業，企業發展階段不一樣，對於開源仍是商業軟件的使用存在相似上圖的收益/成本曲線。當發展到必定階段時，是必需要考慮引入開源。企業要從技術戰略角度出發，考慮這一問題。
• "四化"，數據庫基礎運維工做，經歷了從手工、腳本、工具、平臺的發展階段。其發展特色表現爲"四化"（平臺化、可視化、自動化、智能化）。這一發展方向也對DBA的技能要求產生了一些變化，特別是對研發的技能要求已成爲必要條件。
• 雲，是將來的發展方向。從全球範圍來看，雲生態的數據庫佔比在8%，將來預計在3~5年內，會提高到20%~30%。這無疑是巨大的飛躍。對於DBA而言，雲環境下的數據庫工做有別於傳統環境，須要從多方面去適應，工做重心也要有所調整。

技術 OR 管理

DBA職業發展，向上面臨的第一個選擇就是發展方向，是走管理路線仍是技術路線。上圖給你們描述了兩種不一樣方向的區別，我的可根據本身特質，對號入座。這裏要避免一個誤區，就是"以管理爲上"，這其實就是官本位思想的體現。不是每一個人都適合管理路線，放在不恰當的位置上，對人的發展是一種摧殘。

客觀判斷，認可上限

在明確了發展路線以後，就須要對自身的發展階段有所判斷。不管是技術仍是管理，都存在這樣一個進化理論，即越走向高級階段，其淘汰率越高。要客觀、理性地認識到本身所處的階段。從上述比例也能夠看出，能走到高階職位的畢竟是少數。雖然能夠經過一些方式（後面會談到）作突破，可是仍然有較大機率沒法取得既定目標。此時，要敢於認可這一點，調整本身的職業定位，謀求新的發展方向。

高度與廣度 + 全局思惟

取得職業發展突破，有兩個小的建議。

• 高度與廣度。在職業發展初期，須要有個快速成長的"原始積累期"。這裏談到的原始積累，不是財富，而是技術技能。要在某專注領域，儘可能達到本身的技術高點。會存在某個點，你已經沒法突破達到更高的高度時，要謹慎分析緣由。如確實非主觀緣由，那麼要坦然接受它。剩下來的技術發展，可考慮橫向發展，即將本身打形成"T字型"人才。上面談到的高點很重要，它會決定你的技術"視野"。
• 全局思惟。即不要僅僅從技術角度考慮問題，特別是達到必定高度以後，可更多地嘗試從業務角度、人的角度考慮以前面臨的問題，也許你就會有新的發現。全局思惟，會有助於你發現原有發展階段的瓶頸點，實現突破。

DBA職業選擇路線

前面講了不少，那麼DBA職業發展可考慮哪些方向呢？下面試圖給出一些可能的選擇。如下僅僅是本人根據本身所熟悉的領域給出的選擇，不表明所有。

選擇：數據庫技術、數據庫業務

• 數據庫技術。這是一個比較容易的選擇，即在某數據庫領域裏不斷精進本身，以達到一個更高的目標。職業定位是首席DBA、DBA專家等。若是考慮這個發展方向，建議考慮乙方或雲廠商，由於他們對技術自己要求更高。甲方角色，受限於自身環境，通常很難有須要不斷突破的技術氛圍。
• 數據庫業務。將數據庫技術與公司業務相結合，突出在某業務領域的數據能力。這是須要在某行業打磨多年，充分了解其業務特色，不斷抽象出其數據要求。這一方向可考慮行業的頭部公司或者是專爲某行業服務的ISV。

選擇：內核研發、數據庫架構

• 數據庫內核研發，是相對"小衆"的一類人才需求，通常只有大型企業/雲廠商或數據庫廠商會考慮設置。其專業性較強，人員素質要求也較高。建議選擇高起點的一些企業，對我的長期職業發展有利。
• 數據庫架構師，這是一個相對綜合類的職位。"架構"的含義比較模糊，各企業對架構師角色的定位也各不相同。通常能考慮設置數據庫架構師角色的企業，都是有必定規模，企業內數據應用比較複雜的狀況。下面根據我所在公司的實際場景，嘗試給出一個數據庫架構師的技能圖譜，供各位參考。

一家之言：數據庫架構師技能圖譜

上圖羅列對數據庫架構師自己要求的十二項基本能力要求，各項能力的要求不一樣，我經過左側的餅圖比例大小予以說明。固然能符合所有要求的人，少之又少。公司可根據側重，有所取捨。上述技能要求，可大體分爲四類：

• 數據自身技能，如數據庫、大數據、數據治理、數倉等
• 關聯領域技能，如基礎設施、雲、容器等
• 研發方向技能，如DevOps等
• 綜合技能類，如業務思惟、軟技能（如溝通技巧）

選擇：數據架構、數據產品

• 數據架構，不一樣於"數據庫架構"。數據架構，更強調於頂層設計，須要對數據有全局的思惟，幫助企業作好總體數據規劃設計工做。它不在拘泥於某種技術，而是着眼於數據整合、安全、共享、價值、資產等問題。
• 數據產品，也是一種綜合類職位。須要對技術自己有必定深刻的瞭解，但更強調其技術廣度。此外須要有產品化思惟，能將業務需求，轉換爲產品功能設計。

選擇：解決方案架構、數據庫佈道者

• 解決方案架構，每每是從"售前架構"、"技術顧問"等角色體現出來。其核心要點是具有必定技術能力的同時，還要有甲方思惟，可以瞭解用戶痛點，能從技術角度幫助客戶解決現有問題。這裏不光是銷售本身的產品，更重要的是給客戶帶來價值。
• 數據庫佈道者，少數的選擇，只針對有必定技術影響力的人員才能夠考慮。是一種偏向於自由職業者的選擇。

選擇：數據治理、數據倉庫

• 數據治理，是一項比較"浩大"的工程。隨着企業對數據的重視程度愈來愈高，這一崗位也愈發重要起來。其強調幾個關鍵過程域的活動，提高企業總體數據應用水平。右圖中給出的DAMA的過程域圖例，供你們參考。
• 數據倉庫，是一個處於轉型中的職位，傳統的數倉作法，目前已不適應現代企業要求。但其核心的數據建模理論，仍是具備指導意義的。所以各大互聯網公司，均有本身很有特點的數倉實踐。能夠考慮大廠或行業頭部客戶做爲選擇。

選擇：大數據、運維開發

• 大數據，做爲大"DBA"的範疇，大數據領域某種意義上將也是一種數據庫。固然它有其自身的特殊性，表現爲技術分散、變化快、沒有統一標準、對研發能力有必定要求等。
• DevOps，運維開發。適合有必定研發基礎的DBA選擇。

選擇：項目管理、技術管理

• 項目管理，DBA是一個比較綜合類的職位，在溝通、協調、組織方面，與項目管理有類似在之處。所以，能夠考慮轉型作項目管理類職位。
• 技術管理，DBA職位的涉及的技術領域較廣，如稍加留意是能夠涉獵不少關聯領域。這與技術管理類對技能訴求，有必定類似。再加上其對軟技能的要求，是能夠考慮將技術管理做爲發展方向。在圈子中也發現不太高級管理人員，都是DBA出身，不無必定道理。

寫在最後

面對一個充滿不肯定性的將來，惟一能肯定的就是變化。讓咱們擁抱變化，努力改變今天的本身！

內容來源：韓鋒老師於ACMUG沙龍（北京站）的分享，首發公衆號-韓鋒頻道，歡迎關注。

來源：宜信技術學院