騰訊馮宇彥：基於大數據與人工智能的智慧交通雲

時間 2020-01-15

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歡迎你們前往騰訊雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~安全

演講人：馮宇彥--騰訊雲交通雲總經理微信

背景：5月23-24日，以「煥啓」爲主題的騰訊「雲+將來」峯會在廣州召開，廣東省各級政府機構領導、海內外業內學術專家、行業大咖及技術大牛等在現場共議雲計算與數字化產業創新發展。

騰訊雲交通雲總經理-馮宇彥，在雲+將來峯會上作了主題爲《基於大數據與人工智能的智慧交通雲》的分享，如下內容整理自演講。架構

主持人：感謝劉煜宏先生的分享。隨着人工智能、大數據時代的來臨，智慧交通的應用場景也愈來愈廣闊，交通運輸行業也在進行着智能化的升級，下面有請騰訊交通雲總經理馮宇彥先生分享智能交通雲的新模式。微服務

馮宇彥：你們下午好！今天很是榮幸利用一年一度的雲+將來峯會的機會，爲你們首次介紹騰訊智慧交通雲這麼一個解決方案，也但願在這個悶熱的下午能給你們帶來一絲清涼，也但願更多的合做夥伴，包括剛纔介紹地圖服務的四維圖新這些合做夥伴們，可以跟咱們一塊兒來推動中國智慧交通行業的發展。工具

下面我就介紹一下咱們的交通雲解決方案。佈局

其實騰訊作交通是由來已久，好比說從滴滴打車到摩拜單車，從騰訊地圖到同城旅遊，都是騰訊在交通出行領域的佈局，可是這些佈局都是面向C端的服務，仍是玩的互聯網的模式。面對廣大交通出行企業和出行的用戶，咱們一直沒有一個很深的解決方案。從2015年的互聯網+開始，咱們就開始深耕這個領域，通過三年的時間，今天我能在這裏很自豪地宣佈，騰訊已經進入了智慧交通的領域，願意經過咱們的技術和服務，和合做夥伴一塊兒，不把交通做爲一種噱頭，而是切切實實地作好技術和行業的融合，爲行業和旅客提供更好的出行服務。學習

咱們的理念是讓交通變得更爲智慧，這是咱們將來的遠景。騰訊交通云爲了實現這個遠景也制定了很大的計劃，你們看到我這上面寫的各個領域，總結一句話就是：天上飛的、地上跑的和水裏遊的都是咱們智慧交通涉及的領域。大數據

騰訊作智慧交通打算怎麼作呢？咱們仍是但願藉助咱們優點的領域，雲計算、大數據和人工智能，今天講了一天人工智能，你們可能耳朵都聽出繭子來了，我就不過多介紹人工智能了，咱們基於雲計算、大數據和人工智能這三個領域，與合做夥伴共同打造地鐵雲、公交雲、機場雲、航空運、物流雲等行業雲，同時在每一個行業領域挖掘更多的共性的應用場景，針對不一樣的場景推出精準營銷、智慧安防等等種種的出行方案，來豐富咱們的應用，提高傳統的應用場景。微信支付

智慧交通云爲何前面要加「智慧」兩個字呢？其實這個詞已經用濫了，可是我也沒想好將來智慧交通的出行目標。咱們怎麼斷定一個交通達到了智慧的程度呢？咱們定了5個指標，第一是全面的感知，第二是智能的分析，第三是可以預測預警，第四是可以進行快速的響應，第五是可以進行多部門之間的協同決策。只要達到了這5個方面，咱們就認爲這個交通服務和運輸算是一種智慧的交通。ui

要實現這5個方面的具體的體驗，咱們認爲有6個重要的方法論，第一是出行的態勢感知要智能，咱們要可以全面感知到如今的情況是什麼，設備的情況、物流的情況，以及其它的各類各樣的情況，好比說飛機的情況。第二是要讓全部的數據可視化，第三是要讓全部的涉及交通的設施資源物聯網化，咱們可以把它鏈接進來，第四是要實現交通運輸企業內部的精細化管理，第五是實現對旅客的個性化服務，第六是要把全部的信息化的基礎設施進行雲化，讓它可以更靈活地提供咱們想要的運算能力和人工智能的水平。

在交通領域裏，新技術的應用顯然是咱們這個智慧交通實現的一個基礎，咱們認爲四個新技術可以有助於促進交通領域的發展，第一是物聯網，最近騰訊也宣佈了本身的一個比較大的物聯網計劃，經過物聯網咱們能夠實現各類交通運輸設備設施的普遍接入。第二是大數據，它可以經過雲計算的平臺，把各個部門的數據進行互聯互通，讓它們可以在第三個層面協同起來，第三個層面就是如今流行的微服務架構，經過微服務架構咱們能夠搭建更多的共享的服務，咱們能夠用搭積木的方式隨時實現最後智慧創新的目標。第四是人工智能，它讓一切的過程變得更加不須要人工來干預，更加的自動化。

剛纔講的都是理想和理論，回到現實，騰訊的智慧交通實際上已經作了多年的嘗試，咱們但願經過大數據和人工智能這些技術，爲交通可以插上一些翅膀。下面咱們就看看插上翅膀之後的交通大概是什麼樣的水平。

首先對於交通運輸行業來講，最重要的應該就是安全。怎麼樣保證安全呢？咱們有不少的手段，研發了不少的場景，第一是基於人工智能，咱們可以作視頻的智能分析，以及安防監控。有一個例子，咱們在機場和高鐵站這種公交樞紐，在它的進站以及整個大廳裏面這麼多人在這裏走，咱們根據公安的要求，要從裏面識別出一些重點防範的人羣，好比說吸毒的、小偷小摸，還有全國通緝的犯罪嫌疑人，經過人在裏面巡防，一是人多，另外是不許，經過咱們的制智能視頻分析就能快速在一個大廳裏面識別出來，在廣東番禺已經有不少這方面的成功案例。第三是在機場登機的時候也能進行人票合一的驗證，因此在交通樞紐領域是很重要的。

其次，安全第一還體如今人流、客流以及人員彙集，這些都是安防的一些隱患，如何快速地識別這些安防隱患，結合騰訊地圖和咱們的城市計算服務，把這兩個結合起來，你們就能夠看到我上面畫的，這就是咱們廣州本地的一個車站，廣州火車站的人流分佈、實時的人羣彙集的狀況。

這是咱們給一些車站作的更細的基於人流位置以及人員屬性統計。好比說他的年紀、喜愛。它可以從多個角度觀看，好比說場內、場外，還有他的人員的趨勢以及分佈狀況。

除了安全之外，交通運輸企業還關心本身的運營狀況、運營效率，基於大數據的手段，咱們騰訊有一款RAYDATA大數據可視化產品，它能夠用在運營分析、指揮調度各個場合，下面你們能夠看一下咱們給首都機場作的一個演示。這是新機場的一個圖，對於一個交通運輸企業來講，它關注的各個方面，均可以放在這張圖上，很是精準、直觀地進行展示，你能夠本身去調取不一樣的數據，好比說物流車的準備狀況，以及車站停車場的狀況，還有下面的大巴停靠的狀況，以及何時出發，還差多長時間，以及各個停機位，還有場內的人流分佈的狀況，我就不一一介紹了，由於這個視頻比較長。咱們能夠爲各個交通企業都定製這樣一款基於騰訊遊戲引擎的一個大數據可視化交互工具，可以幫助你進行運營分析。

除了運營分析之外，其實交通運輸還涉及咱們的政府監管。政府監管更想宏觀地瞭解個人人從哪一個城市遷徙到哪一個城市，用的是什麼交通工具，在什麼時段會進行爆發式增加，以便進行政策和實際警力的部署，這張圖就是咱們給廣東省交通廳作的2017年春運的分析圖，咱們作了不少這樣的分析圖，它就分析了春運期間人口遷徙以及所乘坐的不一樣交通工具的狀況，以及到不一樣城市的人數有多少。

如今還有一種比較熱門的應用就是不停車收費，基於深度學習的識別技術，咱們在高速公路的不停車收費以及機場的停車場這樣的不停車收費的狀況下，都可以經過咱們的微信支付接口來實現。

其實如今交通企業還有一個需求，就是精準營銷和擴大收入的需求，機場不知足於旅客只是從他這兒過，航空企業不知足於旅客只是買票坐他的飛機，他們都想作什麼呢？他們都想作攜程，想賣更多的服務給這些旅客，爲他們提供更貼身的服務，賣更多的產品。騰訊經過咱們比較優點的人員觸達，可以爲這些企業提供更精準的旅客數據分析，而且經過一個閉環的營銷工具，包括廣告發送，可以爲他們識別旅客提供幫助。有一個案例，如今若是你是一個金卡客戶，你從首都機場機到廣州白雲機場，你在首都機場走的是貴賓通道，可是在白雲機場剛落地是沒有人知道你是貴賓客戶的，因此白雲機場就沒辦法給你提供一個更好的個性化服務，以便你下次還願意從這裏走。咱們的工具和機場、航空公司聯繫起來，就能提供這種跟蹤識別服務。

同時針對機場的商鋪，咱們也提供一系列的營銷手段和人臉識別的會員管理制度，若是經過人臉識別發現他不是咱們的會員，我能夠給他推送一些促銷入會員的信息，擴展他的商業範疇。

以上我就把整個騰訊雲關於智慧交通的整體規劃作了一個簡單的介紹，在這方面咱們也有了不少豐富的實踐，包括咱們的大客戶，待會兒高總還要介紹的中外運和咱們的合做，還有中航信、國航等等交通企業，跟咱們都在進行各類深度合做。剛纔我介紹了廣東省交通廳的春運分析，還有咱們給航空企業作了大數據的指揮和票價預測，咱們也用人工智能的方法幫助中外運實現倉單的快速錄入，都是咱們如今作的一些典型的應用。

總而言之，在數據化轉型的時代，騰訊但願經過此次發佈，可以結識更多的朋友，你們一塊兒來爲中國的智慧交通事業貢獻力量。