MySQL的事務隔離級別

目錄

• 數據庫事務的四大特性
  • ⑴ 原子性（Atomicity）
  • ⑵ 一致性（Consistency）
  • ⑶ 隔離性（Isolation）
  • ⑷ 持久性（Durability）
• SQL的4種隔離級別
  • Read Uncommitted（讀取未提交內容）
  • Read Committed（讀取提交內容）
  • Repeatable Read（可重讀）
  • Serializable（可串行化）
• 設置MySQL的事務隔離級別
  • windows:
  • Linux

數據庫事務的四大特性

　本篇講訴數據庫中事務的四大特性（ACID），而且將會詳細地說明事務的隔離級別。

　若是一個數據庫聲稱支持事務的操做，那麼該數據庫必需要具有如下四個特性：

⑴ 原子性（Atomicity）

　　原子性是指事務包含的全部操做要麼所有成功，要麼所有失敗回滾，這和前面兩篇博客介紹事務的功能是同樣的概念，所以事務的操做若是成功就必需要徹底應用到數據庫，若是操做失敗則不能對數據庫有任何影響。

⑵ 一致性（Consistency）

　　一致性是指事務必須使數據庫從一個一致性狀態變換到另外一個一致性狀態，也就是說一個事務執行以前和執行以後都必須處於一致性狀態。

　　拿轉帳來講，假設用戶A和用戶B二者的錢加起來一共是5000，那麼無論A和B之間如何轉帳，轉幾回帳，事務結束後兩個用戶的錢相加起來應該還得是5000，這就是事務的一致性。

⑶ 隔離性（Isolation）

　　隔離性是當多個用戶併發訪問數據庫時，好比操做同一張表時，數據庫爲每個用戶開啓的事務，不能被其餘事務的操做所幹擾，多個併發事務之間要相互隔離。

　　即要達到這麼一種效果：對於任意兩個併發的事務T1和T2，在事務T1看來，T2要麼在T1開始以前就已經結束，要麼在T1結束以後纔開始，這樣每一個事務都感受不到有其餘事務在併發地執行。

　　關於事務的隔離性數據庫提供了多種隔離級別，稍後會介紹到。

⑷ 持久性（Durability）

　　持久性是指一個事務一旦被提交了，那麼對數據庫中的數據的改變就是永久性的，即使是在數據庫系統遇到故障的狀況下也不會丟失提交事務的操做。

　　例如咱們在使用JDBC操做數據庫時，在提交事務方法後，提示用戶事務操做完成，當咱們程序執行完成直到看到提示後，就能夠認定事務以及正確提交，即便這時候數據庫出現了問題，也必需要將咱們的事務徹底執行完成，不然就會形成咱們看到提示事務處理完畢，可是數據庫由於故障而沒有執行事務的重大錯誤。

　　以上介紹完事務的四大特性(簡稱ACID)，如今重點來講明下事務的隔離性，當多個線程都開啓事務操做數據庫中的數據時，數據庫系統要能進行隔離操做，以保證各個線程獲取數據的準確性，在介紹數據庫提供的各類隔離級別以前，咱們先看看若是不考慮事務的隔離性，會發生的幾種問題：

SQL的4種隔離級別

Read Uncommitted（讀取未提交內容）

​ 在該隔離級別，全部事務均可以看到其餘未提交事務的執行結果。本隔離級別不多用於實際應用，由於它的性能也不比其餘級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之爲髒讀（Dirty Read）。

Read Committed（讀取提交內容）

這是大多數數據庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它知足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所作的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重複讀（Nonrepeatable Read），由於同一事務的其餘實例在該實例處理其間可能會有新的commit，因此同一select可能返回不一樣結果。

Repeatable Read（可重讀）

(Mysql默認爲此項:REPEATABLE-READ)

​ 這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在併發讀取數據時，會看到一樣的數據行。不過理論上，這會致使另外一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一範圍的數據行時，另外一個事務又在該範圍內插入了新行，當用戶再讀取該範圍的數據行時，會發現有新的「幻影」 行。InnoDB和Falcon存儲引擎經過多版本併發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。

Serializable（可串行化）

​ 這是最高的隔離級別，它經過強制事務排序，使之不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每一個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能致使大量的超時現象和鎖競爭。
​

讀取的是同一個數據時, 容易發生的問題有：
髒讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另外一個事務在此時讀取了同一份數據，因爲某些緣由，前一個RollBack了操做，則後一個事務所讀取的數據就會是不正確的。

不可重複讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這多是兩次查詢過程當中間插入了一個事務更新的原有的數據。

幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致，例若有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另外一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。

隔離級別	髒讀	不可重複度	幻讀
Read Uncommitted（讀取未提交內容）	√	√	√
Read Committed（讀取提交內容）	×	√	√
Repeatable Read（可重讀）	×	×	√
Serializable（可串行化）	×	×	×

設置MySQL的事務隔離級別

windows:

查詢顯示當前的隔離級別

mysql> show global variables like '%isolation%';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

設置隔離級別

mysql> set global transaction_isolation ='read-committed';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show global variables like '%isolation%';
+-----------------------+----------------+
| Variable_name         | Value          |
+-----------------------+----------------+
| transaction_isolation | READ-COMMITTED |
+-----------------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

查看隔離級別也能夠(前提是知道具體變量名）：

mysql> select @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ         |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Linux

sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

在位置:

lc-messages-dir = /usr/share/mysql
skip-external-locking

後面添加(讀取提交內容):

transaction-isolation = READ-COMMITTED

保存後重啓mysql服務:

sudo service mysql restart