以前咱們已經介紹了兩種在Spring Boot中訪問關係型數據庫的方式:html
雖然Spring Data JPA在國外普遍流行,可是在國內仍是MyBatis的天下。因此,今天這篇咱們將具體說說如何在Spring Boot中整合MyBatis完成關係型數據庫的增刪改查操做。java
第一步:新建Spring Boot項目,在pom.xml
中引入MyBatis的Starter以及MySQL Connector依賴,具體以下:mysql
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
關於mybatis-spring-boot-starter
的版本須要注意:git
2.1.x
版本適用於:MyBatis 3.5+、Java 8+、Spring Boot 2.1+2.0.x
版本適用於:MyBatis 3.5+、Java 8+、Spring Boot 2.0/2.11.3.x
版本適用於:MyBatis 3.4+、Java 6+、Spring Boot 1.5其中,目前還在維護的是2.1.x
版本和1.3.x
版本。github
第二步:同以前介紹的使用jdbc模塊和jpa模塊鏈接數據庫同樣,在application.properties
中配置mysql的鏈接配置spring
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password= spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
固然,也能夠不用默認數據源,若是要使用Druid做爲數據庫鏈接池的話,能夠參見《Spring Boot 2.x:使用國產數據庫鏈接池Druid》一文。sql
第三步:Mysql中建立一張用來測試的表,好比:User表,其中包含id(BIGINT)、age(INT)、name(VARCHAR)字段。數據庫
具體建立命令以下:api
CREATE TABLE `User` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL, `age` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci
第四步:建立User表的映射對象User:bash
@Data @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }
第五步:建立User表的操做接口:UserMapper。在接口中定義兩個數據操做,一個插入,一個查詢,用於後續單元測試驗證。
@Mapper public interface UserMapper { @Select("SELECT * FROM USER WHERE NAME = #{name}") User findByName(@Param("name") String name); @Insert("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})") int insert(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age); }
第六步:建立Spring Boot主類
@SpringBootApplication public class Chapter35Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Chapter35Application.class, args); } }
第七步:建立單元測試。具體測試邏輯以下:
@Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter35ApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test @Rollback public void test() throws Exception { userMapper.insert("AAA", 20); User u = userMapper.findByName("AAA"); Assert.assertEquals(20, u.getAge().intValue()); } }
下面經過幾種不一樣傳參方式來實現前文中實現的插入操做,來學習一下MyBatis中經常使用的一些註解。
在以前的整合示例中咱們已經使用了這種最簡單的傳參方式,以下:
@Insert("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})") int insert(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);
這種方式很好理解,@Param
中定義的name
對應了SQL中的#{name}
,age
對應了SQL中的#{age}
。
以下代碼,經過Map<String, Object>
對象來做爲傳遞參數的容器:
@Insert("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name,jdbcType=VARCHAR}, #{age,jdbcType=INTEGER})") int insertByMap(Map<String, Object> map);
對於Insert語句中須要的參數,咱們只須要在map中填入同名的內容便可,具體以下面代碼所示:
Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "CCC"); map.put("age", 40); userMapper.insertByMap(map);
除了Map對象,咱們也可直接使用普通的Java對象來做爲查詢條件的傳參,好比咱們能夠直接使用User對象:
@Insert("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})") int insertByUser(User user);
這樣語句中的#{name}
、#{age}
就分別對應了User對象中的name
和age
屬性。
MyBatis針對不一樣的數據庫操做分別提供了不一樣的註解來進行配置,在以前的示例中演示了@Insert
,下面針對User表作一組最基本的增刪改查做爲示例:
public interface UserMapper { @Select("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}") User findByName(@Param("name") String name); @Insert("INSERT INTO user(name, age) VALUES(#{name}, #{age})") int insert(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age); @Update("UPDATE user SET age=#{age} WHERE name=#{name}") void update(User user); @Delete("DELETE FROM user WHERE id =#{id}") void delete(Long id); }
在完成了一套增刪改查後,不妨咱們試試下面的單元測試來驗證上面操做的正確性:
@Transactional @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class ApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test @Rollback public void testUserMapper() throws Exception { // insert一條數據,並select出來驗證 userMapper.insert("AAA", 20); User u = userMapper.findByName("AAA"); Assert.assertEquals(20, u.getAge().intValue()); // update一條數據,並select出來驗證 u.setAge(30); userMapper.update(u); u = userMapper.findByName("AAA"); Assert.assertEquals(30, u.getAge().intValue()); // 刪除這條數據,並select驗證 userMapper.delete(u.getId()); u = userMapper.findByName("AAA"); Assert.assertEquals(null, u); } }
對於增、刪、改操做相對變化較小。而對於「查」操做,咱們每每須要進行多表關聯,彙總計算等操做,那麼對於查詢的結果每每就再也不是簡單的實體對象了,每每須要返回一個與數據庫實體不一樣的包裝類,那麼對於這類狀況,就能夠經過@Results
和@Result
註解來進行綁定,具體以下:
@Results({ @Result(property = "name", column = "name"), @Result(property = "age", column = "age") }) @Select("SELECT name, age FROM user") List<User> findAll();
在上面代碼中,@Result中的property屬性對應User對象中的成員名,column對應SELECT出的字段名。在該配置中故意沒有查出id屬性,只對User對應中的name和age對象作了映射配置,這樣能夠經過下面的單元測試來驗證查出的id爲null,而其餘屬性不爲null:
@Test @Rollback public void testUserMapper() throws Exception { List<User> userList = userMapper.findAll(); for(User user : userList) { Assert.assertEquals(null, user.getId()); Assert.assertNotEquals(null, user.getName()); } }
本文主要介紹幾種最爲經常使用的方式,更多其餘註解的使用可參見文檔,下一篇咱們將介紹如何使用XML配置SQL的傳統使用方式。
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本文的相關例子能夠查看下面倉庫中的chapter3-5
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