深度學習中的epoch、 iteration、batchsize和dropout以及常見名詞的含義

1.batchsize： 批大小。在深度學習中，一般採用*SGD(隨機梯度下降法)*訓練，即每次訓練在訓練集中取batchsize個樣本訓練； 2.iteration： 1個iteration等於使用batchsize個樣本訓練一次； 3.epoch： 1個epoch等於使用訓練集中的全部樣本訓練一次； 舉個例子，訓練集有1000個樣本，batchsize=10，那麼： 訓練完整個樣本集需要： 1

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