最近在開發一個能夠記錄日誌的程序,要求效率高,須要能作簡單的查詢和統計。通過同事介紹,看上了SQLite。首先了解一下SQLite存儲的數據類型,至於SQLite的發展和工做原理,能夠查看SQLite的官方網站(www.sqlite.org),網上的相關文章都挺多挺詳細的。 html
1、SQLite簡介 git
SQLite,是一款輕型的數據庫,是遵照ACID的關聯式數據庫管理系統,它的設計目標是嵌入式的,並且目前已經在不少嵌入式產品中使用了它,它佔用資源很是的低,在嵌入式設備中,可能只須要幾百K的內存就夠了。它可以支持Windows、Linux、Unix等等主流的操做系統,同時可以跟不少程序語言相結合,好比
Tcl、C#、PHP、Java等,還有ODBC接口,一樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源世界著名的數據庫管理系統來說,它的處理速度比他們都快。 程序員
2、SQLite數據類型 sql
SQLite除了在字段類型爲「Integer Primary
Key」時是限制數據類型外,其它狀況下SQLite是Typelessness(無類型)的。這意味着你能夠保存任何類型的數據到你所想要保存的任何表的任何列中,不管這列聲明的數據類型是什麼。 數據庫
通常數據採用的固定的靜態數據類型,而SQLite採用的是動態數據類型,會根據存入值自動判斷。SQLite具備如下五種數據類型: less
NULL | 空值。 |
INTEGER | 帶符號的整型,具體取決有存入數字的範圍大小。 |
REAL | 浮點數字,存儲爲8-byte IEEE浮點數。 |
TEXT | 字符串文本。 |
BLOB | 二進制對象。 |
但實際上,SQLite 3也接受以下的數據類型: 函數
smallint | 16位元的整數。 |
interger | 32位元的整數。 |
decimal(p,s) | p精確值和s大小的十進位整數,精確值p是指所有有幾個數(digits)大小值,s是指小數點後有幾位數。若是沒有特別指定,則系統會設爲p=5;s=0。 |
float | 32位元的實數。 |
double | 64位元的實數。 |
char(n) | n長度的字串,n不能超過254。 |
varchar(n) | 長度不固定且其最大長度爲n的字串,n不能超過4000。 |
graphic(n) | 和char(n)同樣,不過其單位是兩個字元double-bytes,n不能超過127。這個形態是爲了支援兩個字元長度的字體,例如中文字。 |
vargraphic(n) | 可變長度且其最大長度爲n的雙字元字串,n不能超過2000。 |
date | 包含了:年份、月份、日期。 |
time | 包含了:小時、分鐘、秒。 |
timestamp | 包含了:年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。 |
datetime | 包含日期時間格式,必須寫成「2011-05-23」不能寫爲「2011-5-23」,不然在讀取時會產生錯誤! |
對於SQLite來講對字段不指定類型是徹底有效的,如: 學習
即便SQLite容許忽略數據類型,可是仍然建議在你的Create
Table語句中指定數據類型。由於數據類型對於你和其餘的程序員交流,或者你準備換掉你的數據庫引擎是很是有用的。SQLite支持常見的數據類型,如: 字體
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
CREATETABLEex2(
aVARCHAR(10),
bNVARCHAR(15),
cTEXT,
dINTEGER,
eFLOAT,
fBOOLEAN,
gCLOB,
hBLOB,
iTIMESTAMP,
jNUMERIC(10,5),
kVARYINGCHARACTER(24),
lNATIONALVARYINGCHARACTER(16)
);
|
3、SQLite的類型親和性分析 網站
(如下引用「上善若水」的分析,僅供學習參考。網址:http://www.cnblogs.com/hustssrs/archive/2009/03/03/1402214.html。)
SQLite不強制數據類型約束。任何數據均可以插入任何列。你能夠向一個整型列中插入任意長度的字符串,向布爾型列中插入浮點數,或者向字符型列中插入日期型值。在Create
TABLE中所指定的數據類型不會限制在該列中插入任何數據。任何列都可接受任意長度的字符串(只有一種狀況除外:標誌爲INTEGER PRIMARY
KEY的列只能存儲64位整數,當向這種列中插數據除整數之外的數據時,將會產生錯誤。)但SQLite確實使用聲明的列類型來指示你所指望的格式。因此,例如你向一個整型列中插入字符串時,SQLite會試圖將該字符串轉換成一個整數。若是能夠轉換,它將插入該整數;不然,將插入字符串。這是一個特性,而不是一個Bug。這種特性被稱爲類型或列親和性(Type
or Column Affinity)。
一、類型親和性優勢:
1)、提升和其它DBMS的兼容性,讓用戶就像是在用通常的DBMS同樣而使用它,提升了容錯能力。
2)、SQLite支持的數據類型只有五種,而其它的大型DBMS支持的數據類型有幾十種,那麼若是要將其它的數據轉換成SQLite下的數據就根本不能實現,因此就將它的數據類型設計爲親和性的,數據類型種類少了系統實現會簡單不少,整個系統也就不會太龐大,由於若是有太多的數據類型限制的話,自己系統在實現方面也會困難些。然而,雖然它支持的類型雖然只有五種,但是實際上任何類型都支持了,這就是SQLite數據類型親和性的巧妙之處。由此我我的認爲這也就是將數據類型設計成爲親和性的初衷。
3)、在插入數據的時候只要作一些檢查和轉換便可,實現容易。
二、類型親和性缺點:
1)、在對錶中數據進行統計方面若是有不一致的數據存在則運算比較混亂,其實也就是放寬政策爲的是讓更多人去維護。不過它本身是有處理方法的,若是在運算時出現不一樣類型的數據時就忽略不計等。
2)、還有在數據比較方面也存在一樣的問題,不過也有相應的補救措施,規定了比較準則:
a)、
一個具備空存儲類型的值被認爲小於任何值(包括另一個具備空存儲類型的值)。
b)、一個整數值或實數值小於任何文本值和BLOB值。當一個整數或實數和另外一個整數或實數相比較的時候,則按照實際數值來比較。
c)、一個文本值小於BLOB值。當兩個文本值相比較的時候,則用C語言類庫中的memcmp()函數來比較。然而,有時候也不是這樣的,好比在下面所描述的「用戶定義的整理順序」狀況下。
d)、當兩個BLOB文本被比較的時候,結果決定於memcmp()函數。