opencv筆記（2）：圖像剪切和圖像移位

生活就像大海，我就像一條鹹魚，在浩瀚的海洋中邊浪邊學，這是opencv筆記系列中的「圖像剪切」和「圖像移位」。更多可關注「浪學」公衆 ~

世間萬圖，皆可剪切和移位。這一篇以很鹹魚的方式把它們記錄下來。

首先載入圖像

import cv2
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline

img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 顯示原圖
imshow(img)
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原圖以下：

圖像剪切：圖像剪切的操做比較簡單， 只須要對圖片的像素矩陣進行切片操做就好了。

dst = img[100:200, 100:300]
imshow(dst)
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獲得剪切後的圖像顯示以下

圖像移位：

1）第一種方法，創建偏移矩陣， 而後用矩陣映射

# 方法1
matShift = np.float32([[1,0,100],[0,1,200]])  # 偏移矩陣
dst = cv2.warpAffine(img, matShift, (height, width))  # 映射
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2）第二種方法，直接像素操做

# 方法2
dst = np.zeros(img.shape, np.uint8)
# 像素操做
for i in range(height):
    for j in range(width-100):
        dst[i, j+100] = img[i,j]
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兩種結果的輸出以下

今天的筆記就記錄這麼多了，阿浪已經泡好了咖啡，換個姿式，繼續曬太陽。。。