雲端拾疑
記錄一些困惑自己的問題。 1. BN(Batch Normalization)能否在batch size = 1時使用？ 答：Convolutional layer可以用，tensorflow和pytorch都可以無錯運行。 BN在conv層中實際的batch size = Number_of_sample * sample_height * sample_widt
相關文章
- 1. 前端技能拾遺
- 2. 拾色器前端工具
- 3. 前端拾遺--http-前端緩存
- 4. 補碼疑雲--轉載
- 5. Netty進階之路-客戶端池化疑雲
- 6. TimeTraveler. - 朝花夕拾，拾了又拾
- 7. KubeEdge創始人 課後答疑——《KubeEdge雲邊協同&雲端組件設計》
- 8. 前端css簡易拾色器
- 9. 前端拾遺--javascript-ES6基礎
- 10. 前端：CSS的知識點拾遺
- 更多相關文章...
- • WSDL 端口 - WSDL 教程
- • XSLT - 在客戶端 - XSLT 教程
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章