【數據分析方法論】2.無處不在的ROI

1、背景

　　初入分析行業，可能大都圍繞着DAU、留存、漏斗轉化率轉着。例如衡量不一樣產品，看DAU，看留存，看付費率，看客單價等等；例如產品有新的功能，想知道功能對產品的做用，看功能使用率，功能留存，對總體功能留存的影響等等；例如評估新的獲取用戶渠道，看帶來的量級，各渠道新用戶留存狀況，付費轉化率狀況等等。其中，最後一個可能須要評估不一樣渠道的ROI，其餘場景可能就沒那麼清晰了。

　　實際上，不論是作產品、作功能、作新渠道仍是作活動，都是想知道這個東西該不應作。換句話說，這個生意該不應作。那麼說白了，其實都是投入和產出的槓桿有多大。只是不少場景比較難估計產出，但無論難不難，做爲商人，做爲分析師，都應該有這個意識並儘量去估計。

　　以前這篇文章【數據分析師】個人數據分析師階段認知把財務知識放在高級分析師應具有的能力上可能有點晚了，應該在中級就慢慢積累市場和財務兩方面的意識。

2、ROI怎麼算

　　暫時尚未實操經驗，只是開始作一些探索性總結。

1.定位

　　當咱們作分析時，必定要明確的是「事物的定位是什麼」。

　　定位包括提供什麼東西，爲何人提供，從什麼地方得到收益。對於不瞭解的產品，一般從產品的slogan去深挖。

　　我若是不知道定位是什麼，那麼我就不知道往哪分析。爲何這麼說呢？若是一個產品要花幾年鋪內容打造基礎設施，那幾年可能都是虧本的，但你不能說產出爲0。而是從一開始可能就要考慮商業變現的方式，估算變現產出，這樣風投纔有信心投吧。固然也有估計的變現方式被政策叫停的，也有估計的變現產出太樂觀的，這都是風險。因此說，拿着產品規劃書去找風投，確定是要考慮未知的商業變現的，至於怎麼誇大矇騙以及蒙不蒙得住是另外一回事。

　　若是聽衆對產品的定位與你對產品的定位都不同，那場面可能會很尷尬。人家上一個新功能是隻是爲了促活的，順帶推點付費商品，你非要說這個功能產生的付費不夠，這就很尷尬了。固然其中涉及不少問題，例如非直接變現的產出如何衡量，一些聽衆水平較低非要把與別的功能共同促進的算做本身的產出，一些聽衆承認的定位你沒法探知（好比CEO想啥人家也不會告訴你）等等。這其中，除了不斷積累提高本身的思惟，合理的溝通和完善是必不可少的。

2.對象

　　當咱們已經理解了要分析的事物定位是什麼了，就能夠開始收集成本和產出的做用對象和中間對象是什麼，有多少。

　　如何理解呢？我在手機上隨便找一個應用，例如「知乎」。「知乎」的定位是較爲專業的問答社區。

　　那麼成本的做用對象是是什麼呢？一方面是維護和發展社區的公司工做人員，其中間對象是產品（維護產品穩定）、功能（維護功能穩定和建設新功能）、活動（用於促活）、內容體系（審覈、內容推手、維護內容體系等）、變現相關合做；另外一方面是用戶，其中間對象是內容（提問、回答以及其餘互動操做）。

　　產出的做用對象是什麼呢？這要從商業變現方式提及。移動互聯網變現方式無非四種，電商、遊戲、廣告、增值服務。內容產品第一首選固然是廣告，其做用對象是廣告商，中間對象是用戶；其次增值服務——如會員，其做用對象是用戶，中間對象是會員分享會、一系列特權；再就是電商——既然是用戶產出的不能直接精選出版，那就作書籍、視頻教程的電商平臺，其做用對象是做者，中間對象是用戶。

　　搞清楚成本產出涉及的對象，就能夠開始估算各自的價值。

　　例如公司運轉成本+鼓勵用戶產出成本，估算1年、2年等等的總成本。

　　廣告投放人羣數*頻次*廣告投放效率*廣告分紅比例，估算存活1年，2年等等的廣告實際收入和天花板；書籍覆蓋範圍*用戶數*年付費率*年付費頻次，估算電商收入等等。

3.LTV

　　成本每每是好算的，但將來的產出卻不是直接能算出來的，這一般涉及到LTV問題。

4.折算邏輯

　　成本算了，產出LTV算了，但有些產出價值卻不能等於售賣價，例如促活的價值，低價轉正價的低價等等，須要進行必定的折算。

 

　　寫到這已經寫累了，沒有實操的空中樓閣仍是很很差糊弄的，會越講越偏。各步驟放一句中心思想，暫時寫到這。沒見過這樣的寫手:D