Elasticsearch 經常使用配置參數總結

# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------

# Use a descriptive name for your cluster:

  

# 集羣名稱，用於定義哪些elasticsearch節點屬同一個集羣。

cluster.name: bigdata

  

# ------------------------------------ Node ------------------------------------

# 節點名稱，用於惟一標識節點，不可重名

node.name: server3

  

# 一、如下列出了三種集羣拓撲模式，以下:

# 若是想讓節點不具有選舉主節點的資格，只用來作數據存儲節點。

node.master:  false

node.data:  true

  

# 二、若是想讓節點成爲主節點，且不存儲任何數據，只做爲集羣協調者。

node.master:  true

node.data:  false

  

# 三、若是想讓節點既不成爲主節點,又不成爲數據節點,那麼可將他做爲搜索器,從節點中獲取數據,生成搜索結果等

node.master:  false

node.data:  false

  

# 這個配置限制了單機上能夠開啓的ES存儲實例的個數,當咱們須要單機多實例，則須要把這個配置賦值2，或者更高。

#node.max_local_storage_nodes: 1

  

# ----------------------------------- Index ------------------------------------

# 設置索引的分片數,默認爲5  "number_of_shards" 是索引建立後一次生成的,後續不可更改設置

index.number_of_shards: 5

  

# 設置索引的副本數,默認爲1

index.number_of_replicas: 1

  

# 索引的刷新頻率，默認1秒，過小會形成索引頻繁刷新，新的數據寫入就慢了。（此參數的設置須要在寫入性能和實時搜索中取平衡）一般在ELK場景中須要將值調大一些好比60s，在有_template的狀況下，須要設置在應用的_template中才生效。 

index.refresh_interval: 120s

  

# ----------------------------------- Paths ------------------------------------

# 數據存儲路徑，能夠設置多個路徑用逗號分隔，有助於提升IO。 # path.data: /home/path1,/home/path2

path.data:  /home/elk/server3_data

  

# 日誌文件路徑

path.logs:  /var/log/elasticsearch

  

# 臨時文件的路徑

path.work:  /path/to/work

  

# ----------------------------------- Memory -------------------------------------

# 確保 ES_MIN_MEM 和 ES_MAX_MEM 環境變量設置爲相同的值,以及機器有足夠的內存分配給Elasticsearch

# 注意:內存也不是越大越好,通常64位機器,最大分配內存別才超過32G

  

# 當JVM開始寫入交換空間時（swapping）ElasticSearch性能會低下,你應該保證它不會寫入交換空間

# 設置這個屬性爲true來鎖定內存,同時也要容許elasticsearch的進程能夠鎖住內存,linux下能夠經過 `ulimit -l unlimited` 命令

  

bootstrap.mlockall:  true

  

# 節點用於 fielddata 的最大內存，若是 fielddata 

# 達到該閾值，就會把舊數據交換出去。該參數能夠設置百分比或者絕對值。默認設置是不限制，因此強烈建議設置該值，好比 10%。

indices.fielddata.cache.size: 50mb

  

# indices.fielddata.cache.expire  這個參數絕對絕對不要設置！

  

indices.breaker.fielddata.limit 默認值是JVM堆內存的60%,注意爲了讓設置正常生效，必定要確保 indices.breaker.fielddata.limit 的值

大於 indices.fielddata.cache.size 的值。不然的話，fielddata 大小一到 limit 閾值就報錯，就永遠道不了 size 閾值，沒法觸發對舊數據的交換任務了。

  

#------------------------------------ Network And HTTP -----------------------------

# 設置綁定的ip地址,能夠是ipv4或ipv6的,默認爲0.0.0.0

network.bind_host: 192.168.0.1

  

# 設置其它節點和該節點通訊的ip地址,若是不設置它會自動設置,值必須是個真實的ip地址

network.publish_host: 192.168.0.1

  

# 同時設置bind_host和publish_host上面兩個參數

network.host: 192.168.0.1

  

# 設置集羣中節點間通訊的tcp端口,默認是9300

transport.tcp.port: 9300

  

# 設置是否壓縮tcp傳輸時的數據，默認爲false,不壓縮

transport.tcp.compress:  true

  

# 設置對外服務的http端口,默認爲9200

http.port: 9200

  

# 設置請求內容的最大容量,默認100mb

http.max_content_length: 100mb

  

# ------------------------------------ Translog -------------------------------------

#當事務日誌累積到多少條數據後flush一次。

index.translog.flush_threshold_ops: 50000

  

# --------------------------------- Discovery --------------------------------------

# 這個參數決定了要選舉一個Master至少須要多少個節點，默認值是1，推薦設置爲 N/2 + 1，N是集羣中節點的數量，這樣能夠有效避免腦裂

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

  

# 在java裏面GC是很常見的，但在GC時間比較長的時候。在默認配置下，節點會頻繁失聯。節點的失聯又會致使數據頻繁重傳，甚至會致使整個集羣基本不可用。

  

# discovery參數是用來作集羣之間節點通訊的，默認超時時間是比較小的。咱們把參數適當調大，避免集羣GC時間較長致使節點的丟失、失聯。

discovery.zen. ping .timeout: 200s

discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s

discovery.zen.fd. ping .interval: 30s

discovery.zen.fd. ping .retries: 6

  

# 設置集羣中節點的探測列表，新加入集羣的節點須要加入列表中才能被探測到。 

discovery.zen. ping .unicast.hosts: [ "10.10.1.244:9300" ,]

  

# 是否打開廣播自動發現節點，默認爲true

discovery.zen. ping .multicast.enabled:  false

 

indices.store.throttle. type : merge

indices.store.throttle.max_bytes_per_sec: 100mb