我把excel文件讀取爲df，用SQL查詢、分析，它不香嗎？

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如下文章來源於統計與數據分析實戰 ，做者嚴小樣兒

 

python很是好用，pandas也不差，可是，SQL仍然是最香的語言，若是把二者結合起來怎麼樣？請看~

下載、導入第三方庫

下載：python -m pip install pandasql
導入：from pandasql import sqldf,load_births,load_meat

from pandasql import sqldf,load_births,load_meat

 

加載內置數據集

df1 = load_births()
df2 = load_meat()

 

預覽數據查看前幾行

df1.head()

 

 

預覽數據查看後幾行

df2.tail()

 

 

調用sqldf方法，參數爲sql語句

sql = """
        select 
            date,count(*) as n
        from df1 
        group by date
        order by n desc;
      """
result = sqldf(sql)
result[result['n']==3]

 

對比一下，結果是相同的

df1['date'].value_counts().head(12)

1991-12-01    3
1991-10-01    3
1991-06-01    3
1991-08-01    3
1991-09-01    3
1991-04-01    3
1991-02-01    3
1991-01-01    3
1991-03-01    3
1991-07-01    3
1991-11-01    3
1991-05-01    3
Name: date, dtype: int64

 

 

聚合效果

sql2 = """
        select max(beef),min(pork),sum(turkey),count(veal)
        from df2;
    """
result2 = sqldf(sql2)
result2 

 

多表鏈接也是能夠的哦~

df1.merge(df2,on='date',how = 'inner')

sql3 = """
        select df1.*,df2.* 
        from df1 inner join df2 
        on df1.date = df2.date;
        """
result3 = sqldf(sql3)

resul

 

總結

這個庫使用起來很是簡單，只要你會寫SQL語句就能夠用，df與sql，哪一個方便用哪一個。說實話，我仍是喜歡用SQL，當我把excel文件讀取爲df後，用SQL查詢、分析，它不香嗎？！