Python基礎---匿名函數

1  爲何要有lambda函數

　　在Python語言中除了def語句用來定義函數以外，還能夠使用匿名函數lambda，它是Python一種生成函數對象的表達式形式。匿名函數一般是建立了能夠被調用的函數，它返回了函數，而並無將這個函數命名。lambda有時被叫作匿名函數也就是這個緣由，須要一個函數，又不想動腦筋去想名字，這就是匿名函數。

 

　　語法：

　　　　lambda函數的語法只包含一個語句：   lambda arg1,arg2,.....argn:expression

　　　　lambda 能夠無參數，也能夠多參數，可是語句只有一個

2  使用場景

　　列表的排列函數中：

list_1 = [{"name":"wang","age":10},{"name":"xiaoming","age":20},{"name":"banzhang","age":10}]
infors.sort(key=lambda x:x['age']) #根據age對字典排序
print(infors)

輸出：
[{'name': 'wang', 'age': 10}, {'name': 'banzhang', 'age': 10}, {'name': 'xiaoming', 'age': 20}]

list_2=['hjkgfdk','sdfrgr','gregth','rewfrwrg','htht','qwqw']
list_2.sort(key=lambda x:x[2])
print(list_2)

輸出
['gregth', 'sdfrgr', 'htht', 'hjkgfdk', 'qwqw', 'rewfrwrg']

 

　   用在過濾函數中，指定過濾列表元素的條件：

filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

輸出 
> [3, 6, 9]

 

　　reduce()函數,在 Python3 中，reduce() 函數已經被從全局名字空間裏移除了，它如今被放置在 fucntools 模塊裏，若是想要使用它，則須要經過引入 functools 模塊來調用 reduce() 函數： from functools import reduce

>>>def add(x, y) :            # 兩數相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 計算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函數
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　　 用在map()函數中

map(lambda x: x+1, [1, 2,3])
> [2, 3, 4]

　　

　　做爲一個函數的參數

def transform(fun,*arg):
    return  fun(*arg)
print(transform(lambda x,y:x*y,1,8))

輸出： 
8

 　　返回一個三元表達式：