亞馬遜虛假評論 116 元/條，水軍掙錢有多容易？

場景描述：在知名的電商平臺亞馬遜上，虛假評論一直在誘導着消費者購買僞劣產品。儘管亞馬遜對此進行了一些管控，但依舊沒法就這個現象一網打盡。近期，有媒體報道亞馬遜的賣家正在從專業的造假公司手中，以不菲的價格大量購買虛假評論，甚至還造成了一個不小的灰色市場。如何識別和監管這些假冒評論？ AI 在其中又能扮演什麼樣的角色？

關鍵詞：電商購物 虛假評論 天然語言處理

一直以來，亞馬遜就在對抗虛假評論的道路上忙的焦頭爛額。

• 亞馬遜實行了大量的監管手段，仍是存在許多虛假評論

近日，外媒《每日郵報》發佈了一項調查，在亞馬遜平臺上，活躍着一批專門兜售虛假評論的公司，他們背後操縱着網站的虛假評論，每條假評論以 13 英鎊（約爲 116 元）的價格進行售賣。

在爆料中，一家位於德國的公司 AMZTigers ，就專門從事着這類不正當的交易，它在英國有 3,000 名測試人員，整個歐洲有近 6 萬名人員，以提供快速的虛假評論服務。

亞馬遜曾屢次表示對平臺實行了監管措施，在過去一年裏，更是花費了 3 億英鎊（ 27.26 億元），來保護客戶免受濫用、欺詐和其餘形式的不當行爲。但此次的報道，側映了它們的工做還有一些漏洞存在。

• 英國消費者協會曾怒將諸多亞馬遜商品打上「別買」的標籤

虛假評論不只僅只是亞馬遜須要面臨的問題，事實上，整個電商平臺都存在着氾濫的假冒/欺詐性評論，這幾乎就是網購環境下揮之不去的陰霾。

伴隨着網購蔓延而來的虛假評論

在虛假評論的背後，是巨大的市場利益驅動和惡性競爭在做怪。

在一項針對 2000 名成年人的調查統計中顯示，超過 97% 的買家會依賴在線評論的內容，作出最後的購買決定。

虛假評論每每伴隨刷單一塊兒出現。在去年末，新京報的一項調查中說起，阿里單在 2018 年一年裏，就監控到 2800 多個刷單團伙，其中包括刷單 QQ 羣 2384 個，空包交易平臺 290 個，刷單交易平臺 237 個。

刷單刷評的門檻很低，網絡上隨處可見，也掌握着巨大的流量。好比大平臺「握手網」客服號稱有 60萬「刷手」，而「寶寶刷單網」則稱天天有近萬名「刷手」在線。在遭曝光後，一些平臺關閉，另外一些則改頭換面從新開始刷單業務。

• 國內的電商平臺也存在明目張膽的刷單刷評行爲

央視也曾曝光過，一家銷售不合格產品的兒童用品公司，在一年內刷單數量達到 1231 單，涉及金額超過 77 萬元，僞造了近 40 倍的虛假交易記錄，支也爲此支付了約 2 萬元的刷單佣金。

電商、網絡「刷手」、刷單渠道，交織在一塊兒，構成了龐大的刷單黑色產業鏈，它們有着一整套複雜而詳細的運做流程，從而產生了大量的虛假銷量和虛假評論。

• 央視報道中說起，連差評均可能是假的

2019 年 1 月 1 日，《電子商務法》開始施行，其中將「刷單」定義爲違法行爲，規定「電子商務經營者不得以虛構交易、編造用戶評價等方式進行虛假宣傳，欺騙、誤導消費者。」但由於違法成本低、隱蔽性強等特色，再加上平臺的推薦機制等緣由，催生了這一現象的野蠻生長。

除了電商平臺須要借鑑更加完善的管理制度以外，也許另外一種可行的方式，就是善用 AI 的力量。

AI 技術正成爲打假的利器

從虛假評論受到人們和電商平臺的重視以來，傳統的數據分析方法，就一直被用來檢測假冒/欺詐性評論。但早期的數據分析技術，一般以提取定量和統計數據特徵爲主。

• 亞馬遜上「不走心」的重複假評論

這些方法，可以篩選出一些低端的造假，想要進行更全面深度的數據分析，系統必須配備大量的後臺數據，並可以執行涉及該數據的推理任務。

因而，一些研究人員將方向轉向了機器學習和人工智能，用更有效的方法來對抗虛假評論。

• Fakespot 是一款基於 AI 的線上檢測工具,支持亞馬遜、Steam、沃爾瑪的評論檢測

真實的評論和虛假評論之間，有一些語言特徵上的差別。好比一個剛註冊的用戶，在評論中充斥了過度的溢美之詞，那麼頗有多是來自水軍的評論。使用有監督/或無監督的學習方法，讓 AI 學會去判斷這些差別，就是 AI 進行打假的關鍵一步。

此類技術，歸屬於天然語言處理上的範疇。經過提取和識別流行的電商平臺上，虛假和不可靠的消費者評論，經過訓練讓算法學會識別和判斷虛假評論，最終學會給用戶評論的可信度進行打分。

這其中一項重要的任務，在於進行異常檢測，從書寫樣式、格式，結合評論者的多種可用資料，判斷該評論屬於正經常使用戶仍是惡意的假冒評論。

好比發現拼寫和語法上可疑之處，結合評論數量，購買方式，日期不匹配以及其餘可疑評論活動的跡象。再結合人類分析團隊，從多個數據維度進行分析，以肯定評論真實性。

• Fakespot 可將虛高的評價檢測出來,並給出真實用戶的評分

此外，還有一些更細緻的研究，會根據評論者的評論密度、情感分析和語義檢測，對評論進行更加精確的判斷。

健康的網購環境，AI 能給？

當咱們試圖從用戶評論中，發現更多商品信息的時候，那些別有用心的人，早已將它們做爲了非法牟利的籌碼。

AI 可以幫助咱們從這些平臺中，過濾掉那些虛假的評論，打造一個相對乾淨的網購環境。

在此同時， AI 也會被用在製造虛假評論之中，隨之又誕生了檢測 AI 造假的技術... 這場較量，也逐漸升級爲 AI 的攻防之戰。

但確定的是，只有善用技術，用對技術，才能走向最終的勝利。