數據的聚類（cluster）|| 關聯規則 || 迴歸

分類與聚類的比較 聚類分析是研究如何在沒有訓練的條件下把樣本劃分爲若干類。 在分類中，已知存在哪些類，即對於目標數據庫中存在哪些類是知道的，要做的就是將每一條記錄分別屬於哪一類標記出來。 聚類需要解決的問題是將已給定的若干無標記的模式聚集起來使之成爲有意義的聚類，聚類是在預先不知道目標數據庫到底有多少類的情況下，希望將所有的記錄組成不同的類或者說聚類，並且使得在這種分類情況下，以某種度量（例如：距

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