在BEGAN中有關學習率（Learning Rate）的調整_筆記

本文從梯度學習算法的角度中看學習率對於學習算法性能的影響，以及介紹如何調整學習率的一般經驗和技巧。 在機器學習中，監督式學習（Supervised Learning）通過定義一個模型，並根據訓練集上的數據估計最優參數。梯度下降法（Gradient Descent）是一個廣泛被用來最小化模型誤差的參數優化算法。梯度下降法通過多次迭代，並在每一步中最小化成本函數（cost function）來估計模型

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