如今nginx + fpm 基本成爲主流的配置,其中咱們比較關注的是pm.max_chindren的配置nginx
首先,咱們關注一個前提設置: pm = static/dynamic,併發
這個選項是標識fpm子進程的產生模式:性能
static :表示在fpm運行時直接fork出pm.max_chindren個worker進程,server
dynamic:表示,運行時fork出start_servers個進程,隨着負載的狀況,動態的調整,最多不超過max_children個進程。進程
通常推薦用static,優勢是不用動態的判斷負載狀況,提高性能,缺點是多佔用些系統內存資源。ip
上面的告訴咱們max_chindren表明的worker的進程數。廣泛認爲,這個配置越多能同時處理的併發也就越多,這是一個比較大的誤區:內存
1) 查看了fpm的相關源碼, 管理進程和worker進程是經過pipe進行數據通信的。因此進程多了,增長進程管理的開銷,系統進程切換的開銷,更核心的是,能併發執行的fpm進程不會超過cpu個數。經過多開worker的個數來提高qps, 是錯誤的理解,不會說你多開了幾個進程,就多出幾個cpu來處理。資源
2) 但worker進程開少了,若是server比較繁忙的話,會導到nginx把數據打到fpm的時候,發現全部的woker都在工做中,沒有空閒的worker來接受請求,從而致使502。源碼
那worker數到底該怎麼配置呢?pip
理論上woker進程數=cpu的個數是最合理的,但因爲第2點的緣由,可能每一個worker都沒處理完請求,這樣,就會頻現502了。但多開請求,只是說避免502,暫時把請求hang住,但這只是緩解之道,實際上這不但不會增長系統的併發,並且會加劇系統的負荷,因此,設置一個合理的worker數就比較重要了。
天下武功,惟快不破,只有儘量的提高程序的效率,把單個請求的時間壓縮到最低,這樣,單個worker的處理時間變短了,那在單位時間裏能處理的請求天然就多了。
那麼能夠經過每一個worker在單位時間內處理的請求數來預估max_children的個數。假如最大的一個請求的處理時間是100ms內,而在100ms以內同時有100個請求過來,那了理論上就須要配置100個worker進程,先把請求給hang住。
但最大的請求耗時可能會受不少外在的狀況影響,不太好預估,其實這裏有一個捷徑,來配置你的max_children數, 就是你前期先把max_childnren設置成一個比較大的值,穩定運行一段時間後,觀察fpm的status裏的 max active processes 是多少,而後把max_children配置比他大一些就ok了。