【D】深度學習 CNN結構做用探討

平安的面試官問到CNN的池化層有什麼做用？在圖像處理和文本處理領域，卷積神經網絡爲何會這麼有效？個人回答池化層能夠縮小尺寸加快訓練速度，還能夠減小過擬合的風險。CNN用於圖像方面有優點主要是卷積層，池化層的存在，而後又扯了一些全局共享，瞎扯一通。明顯不是很好的答案。面試官提到了一些局部和總體的概念，我明顯不是很明白，下面基於大神的博客基礎上解決了上面的問題。web 在圖像處理領域，卷積神經網絡爲何

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