ElasticSearch 經常使用的查詢過濾語句

Filter DSL

term 過濾

term主要用於精確匹配哪些值，好比數字，日期，布爾值或 not_analyzed 的字符串(未經分析的文本數據類型)： 

{ "term": { "age":    26           }} 
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }} 
{ "term": { "public": true         }} 
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

完整的例子， hostname 字段徹底匹配成 saaap.wangpos.com 的數據：

{ 
  "query": { 
    "term": { 
      "hostname": "saaap.wangpos.com" 
    } 
  } 
}

terms 過濾

terms 跟 term 有點相似，但 terms 容許指定多個匹配條件。 若是某個字段指定了多個值，那麼文檔須要一塊兒去作匹配：

{ 
    "terms": { 
        "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] 
        } 
}

完整的例子，全部http的狀態是 302 、304 的， 因爲ES中狀態是數字類型的字段，全部這裏咱們能夠直接這麼寫。：

{ 
  "query": { 
    "terms": { 
      "status": [ 
        304, 
        302 
      ] 
    } 
  } 
}

range 過濾

range過濾容許咱們按照指定範圍查找一批數據：

{ 
    "range": { 
        "age": { 
            "gte":  20, 
            "lt":   30 
        } 
    } 
}

範圍操做符包含：

• gt :: 大於
• gte:: 大於等於
• lt :: 小於
• lte:: 小於等於

一個完整的例子， 請求頁面耗時大於1秒的數據，upstream_response_time 是 nginx 日誌中的耗時，ES中是數字類型。

{ 
  "query": { 
    "range": { 
      "upstream_response_time": { 
        "gt": 1 
      } 
    } 
  } 
}

exists 和 missing 過濾

exists 和 missing 過濾能夠用於查找文檔中是否包含指定字段或沒有某個字段，相似於SQL語句中的IS_NULL條件. 

{ 
    "exists":   { 
        "field":    "title" 
    } 
} 

這兩個過濾只是針對已經查出一批數據來，可是想區分出某個字段是否存在的時候使用。

bool 過濾

bool 過濾能夠用來合併多個過濾條件查詢結果的布爾邏輯，它包含一下操做符：

• must :: 多個查詢條件的徹底匹配,至關於 and。
• must_not :: 多個查詢條件的相反匹配，至關於 not。
• should :: 至少有一個查詢條件匹配, 至關於 or。

這些參數能夠分別繼承一個過濾條件或者一個過濾條件的數組：

{ 
    "bool": { 
        "must":     { "term": { "folder": "inbox" }}, 
        "must_not": { "term": { "tag":    "spam"  }}, 
        "should": [ 
                    { "term": { "starred": true   }}, 
                    { "term": { "unread":  true   }} 
        ] 
    } 
}

Query DSL 

match_all 查詢

能夠查詢到全部文檔，是沒有查詢條件下的默認語句。

{ 
    "match_all": {} 
}

此查詢經常使用於合併過濾條件。 好比說你須要檢索全部的郵箱,全部的文檔相關性都是相同的，因此獲得的_score爲1.

match 查詢

match查詢是一個標準查詢，無論你須要全文本查詢仍是精確查詢基本上都要用到它。

若是你使用 match 查詢一個全文本字段，它會在真正查詢以前用分析器先分析match一下查詢字符：

{ 
    "match": { 
        "tweet": "About Search" 
    } 
}

若是用match下指定了一個確切值，在遇到數字，日期，布爾值或者not_analyzed 的字符串時，它將爲你搜索你給定的值：

{ "match": { "age":    26           }} 
{ "match": { "date":   "2014-09-01" }} 
{ "match": { "public": true         }} 
{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

提示： 作精確匹配搜索時，你最好用過濾語句，由於過濾語句能夠緩存數據。

match查詢只能就指定某個確切字段某個確切的值進行搜索，而你要作的就是爲它指定正確的字段名以免語法錯誤。

multi_match 查詢

multi_match查詢容許你作match查詢的基礎上同時搜索多個字段，在多個字段中同時查一個：

{ 
    "multi_match": { 
        "query":    "full text search", 
        "fields":   [ "title", "body" ] 
    } 
}

bool 查詢

bool 查詢與 bool 過濾類似，用於合併多個查詢子句。不一樣的是，bool 過濾能夠直接給出是否匹配成功， 而bool 查詢要計算每個查詢子句的 _score （相關性分值）。

• must:: 查詢指定文檔必定要被包含。
• must_not:: 查詢指定文檔必定不要被包含。
• should:: 查詢指定文檔，有則能夠爲文檔相關性加分。

如下查詢將會找到 title 字段中包含 "how to make millions"，而且 "tag" 字段沒有被標爲 spam。 若是有標識爲 "starred" 或者發佈日期爲2014年以前，那麼這些匹配的文檔將比同類網站等級高：

{ 
    "bool": { 
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }}, 
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }}, 
        "should": [ 
            { "match": { "tag": "starred" }}, 
            { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}} 
        ] 
    } 
}

提示： 若是bool 查詢下沒有must子句，那至少應該有一個should子句。

可是 若是有must子句，那麼沒有should子句也能夠進行查詢。

若是must_not中要匹配多個詞，內部須要增長must。

上面內容來自： http://es.xiaoleilu.com/054_Query_DSL/70_Important_clauses.html 

 

ElasticSearch 查詢（match和term） 
http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html

wildcards 查詢

使用標準的shell通配符查詢

參考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html

如下查詢可以匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文檔： 

GET /my_index/address/_search 
{ 
    "query": { 
        "wildcard": { 
            "postcode": "W?F*HW" 
        } 
    } 
}

又好比下面查詢 hostname 匹配下面shell通配符的：

{ 
  "query": { 
    "wildcard": { 
      "hostname": "wxopen*" 
    } 
  } 
}

regexp 查詢

假設您只想匹配以W開頭，緊跟着數字的郵政編碼。使用regexp查詢可以讓你寫下更復雜的模式： 

GET /my_index/address/_search 
{ 
    "query": { 
        "regexp": { 
            "postcode": "W[0-9].+" 
        } 
    } 
}

這個正則表達式的規定了詞條須要以W開頭，緊跟着一個0到9的數字，而後是一個或者多個其它字符。

下面例子是全部以 wxopen 開頭的正則

{ 
  "query": { 
    "regexp": { 
      "hostname": "wxopen.*" 
    } 
  } 
}

參考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html

prefix 查詢

以什麼字符開頭的，能夠更簡單地用 prefix，以下面的例子：

{ 
  "query": { 
    "prefix": { 
      "hostname": "wxopen" 
    } 
  } 
}

參考 ： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-prefix-query.html 

 

更多的查詢命令，能夠看： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/term-level-queries.html#term-level-queries

短語匹配(Phrase Matching)

當你須要尋找鄰近的幾個單詞時，你會使用match_phrase查詢：

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "title": "quick brown fox"
        }
    }
}

和match查詢相似，match_phrase查詢首先解析查詢字符串來產生一個詞條列表。而後會搜索全部的詞條，
但只保留含有了全部搜索詞條的文檔，而且詞條的位置要鄰接。一個針對短語quick fox的查詢不會匹配
咱們的任何文檔，由於沒有文檔含有鄰接在一塊兒的quick和box詞條。

match_phrase查詢也能夠寫成類型爲phrase的match查詢：

"match": {
    "title": {
        "query": "quick brown fox",
        "type":  "phrase"
    }
}

參考： http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/41941659

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感謝做者！

原文地址： http://www.javashuo.com/article/p-zwkmmjmo-ca.html