Spark Streaming與Kafka Streaming對比

♚ 敘述 對流處理的需求每天都在增加。原因是，處理大量數據通常是不夠的。 必須快速處理數據，以便公司能夠對不斷變化的業務條件作出實時反應。 流處理是對數據進行連續、並行的實時處理。 流式處理是處理數據流或傳感器數據的理想平臺（通常事件吞吐量與查詢數量之比很高），而「複雜事件處理」（CEP）則利用事件逐個處理和聚合（例如，對於來自各種來源的可能出現順序錯誤的事件，通常具有大量的事件）規則或業務邏輯）

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