開源監控利器grafana

前言：

作運維的很重要的基礎工做就是監控，以前都是統計數據入庫，而後前端js圖表插件出圖，費時費力，可定製性差

前幾天接觸到了ELK(logstash, elasticsearch, kibana)這套日誌收集展現工具集,的確很方便，可是手頭沒有那麼大的存儲啊

也不是全部的日誌數據都須要，而後就發現了grafana + influxdb的解決方案

簡介：

先給出這兩個工具的官網

http://grafana.org/

http://influxdb.com/

建議各位看官先大致瀏覽下這兩個工具的介紹和文檔

grafana是前端展現界面，要放到apache或nginx下，不須要php環境奧

influxdb是一個時間序列的數據庫，你插入的每條數據會自動附加上兩個字段，一個時間，一個序列號(用來做爲主鍵的)

ps: influxdb的0.8版本不支持centos 5，只能是centos6以上，因此centos5的仍是用0.7的版本

安裝：

influxdb就一個rpm包，沒有其餘依賴，是用go語言寫的，go發展很迅猛啊

influxdb會監聽4個端口

tcp        0      0 0.0.0.0:8099                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb
tcp        0      0 0.0.0.0:8083                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb
tcp        0      0 0.0.0.0:8086                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb
tcp        0      0 0.0.0.0:8090                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb

其中單機使用只須要用到兩個，另外兩個是分佈式部署時採用的

8083 web管理端 http://ip:8083  用戶名和密碼都是 root

8086 api接口調用端

配置

grafana配置

重命名配置文件

mv config-sample.js config.js

    // InfluxDB example setup (the InfluxDB databases specified need to exist)
    datasources: {
      influxdb: {
        type: 'influxdb',
        url: "http://10.75.25.103:8086/db/directmessage",
        username: 'root',
        password: 'root',
      },
      grafana: {
        type: 'influxdb',
        url: "http://10.75.25.103:8086/db/grafana",
        username: 'root',
        password: 'root',
        grafanaDB: true
      },
    },

 這裏配置了兩個數據源，第一個是你要存儲的監控數據，第二個是grafana用的

固然了你須要提早在influxdb的界面裏創建好這兩個庫(這裏就不演示influxdb web界面的登錄和建庫操做了)

如今瀏覽器打開grafana

這個界面是我配置好的，你看到的樣子是黑色的官網上那個樣子，界面自帶黑白兩個主題

爲了便於理解grafana的配置方法

這裏要說明一下收集數據的過程，我用的python收集

從日誌中收集了兩個字段 status和type

python腳本以下

#!/usr/bin/python
# push log to influxdb on 10.75.25.103

import time
from influxdb import client as influxdb

host = '10.75.25.103'
port = 8086
username = 'root'
password = 'root'
database = 'directmessage'

db = influxdb.InfluxDBClient(host, port, username, password, database)
log_fn = '/data1/multimedia/logs/scribe.log'

f = open(log_fn)
f.seek(0,2)
while True:
    line = f.readline()
    try:
        lines = line.split('\t')
        post_data=[("name","multimedia"),("columns" ,["status", "type"]),("points",[[lines[5], lines[6]]])]
        data = [
            {"name":"multimedia",
             "columns" : ["status", "type"],
             "points" : [[lines[5], lines[6]]]

            }
        ]
        db.write_points(data)
    except:
        f.close()
        f = open(log_fn)
        f.seek(0,2)
        time.sleep(5)

 influxdb提供了python的模塊，用pip安裝便可，若是不以爲麻煩也能夠用shell的curl

下面是grafana最主要的配置項，其他本身摸索下就能夠了

若是grafana的config.js配置沒問題，點擊輸入框會自動提示字段的

這裏就至關於你要展現那些字段，相似sql語法

第一個multimedia是python腳本中的name，至關於mysql中的表

select後面的 count(type) 是你要在圖表中展現那些數據

後面的漏斗至關於 sql的where status = ‘succ'

group by time 60s 至關於你用cron一分鐘收集一次數據

後面的type 就是 group by type

好了其他都是頁面展現的微調。

收工。