特徵選擇，熵，條件熵，信息增益

特徵選擇，熵，條件熵，信息增益 特徵選擇 例子 熵 條件熵 信息增益 例子 特徵選擇 特徵選擇是在於選取能夠提高分類器學習效率的特徵。對於沒有分類能力的特徵，經驗上扔掉這樣的特徵對最終的分類結果並沒有什麼大影響。 通常特徵選擇的準則是信息增益或信息增益比 例子 上表是有15個樣本組成的貸款申請訓練數據，數據包含貸款申請人的4個特徵（年齡，是否有工作， 是否有自己的房子，信貸情況），最後一列是類別。

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