神經網絡速記概念解釋

首先簡要解釋下網絡過程： 1、將輸入圖像傳遞到第一個卷積層中，卷積後以激活圖形式輸出。 圖片在卷積層中過濾後的特徵會被輸出，並傳遞下去 2、每個過濾器都會給出不同的特徵，以幫助進行正確的類預測。 因爲需要保證圖像大小的一致，所以使用同樣的填充（零填充）， 否則填充會被使用，因爲它可以幫助減少特徵的數量 零填充，可以理解爲特徵稀疏化，留下來的特徵更能代表這個圖像 3、隨後加入池化層進一步減少參數的數

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