機器學習中的度量——統計上的距離

      機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向，無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種「度量」來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的「度量」可以顯著提高算法的分類或預測的準確率，本文中將介紹機器學習中各種「度量」，「度量」主要由兩種，分別爲距離、相似度和相關係數，距離的研究主體一般是線性空間中點；而相似度研究主體是線性空間中向量；相關係數研究主體主要是分佈數據。本文

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