無代碼和基於ML的自動化與傳統測試自動化

毫無疑問，測試自動化領域正在發生轉變。 機器學習（ML），深度學習和人工智能（AI）被越來越多地用作測試創作和測試分析的一部分。 儘管從成熟的角度來看，這個空間仍在增長，但對於從業者（開發人員和測試工程師）來說，現在是開始理解ML / AI的關鍵用例及其對整體測試自動化的影響的絕佳時機。 如今，各組織都在研究ML和AI，以幫助解決和解決以下方面的問題： 對象識別和處理動態對象定位器 轉錄語音–可訪

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