爲何Java大數據是最火爆的編程語言？

將來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的企業須要藉助大數據，而Java最大的優點就是它在大數據領域的地位，目前不少的大數據架構都是經過Java來完成的。

在這個Android、iOS相繼沒落，PHP相繼飽和的時候，只有Java大數據保持着旺盛的需求。那麼，Java大數據須要學習什麼技術呢？

首先咱們要學習Java語言和Linux操做系統。不少人入門編程語言就是Java，你或許還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習Java大數據須要學習JavaSE、JavaEE。瞭解Java怎麼鏈接數據庫，掌握JDBC，學習Hibernate/Mybatis的原理，以及API，這樣能夠增長你對Java操做數據庫的理解，由於這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各類使用。

接下來就須要學習Linux操做系統，由於大數據相關軟件都是在Linux上運行的，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩不少坑，學會shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數據集羣。還能讓你對之後新出的大數據技術學習起來更快。

最後固然是Hadoop的學習，這幾乎已經成爲大數據的代名詞，Hadoop裏面包括組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方，就像電腦的硬盤同樣，文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特色就是無論多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，可是時間可能不是很快，因此它叫數據的批處理。YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件，有了它大數據生態體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優點和節省更多的資源，好比咱們就不用再單獨建一個spark的集羣了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就能夠了。

學了這些，能夠勝任初級Java工程師了，固然仍是有頗有能夠提升的地方，好比學習下python，能夠用它來編寫網絡爬蟲。這樣咱們就能夠本身造數據了，網絡上的各類數據你高興均可如下載到你的集羣上去處理。