MySQL EXPLAIN 命令: 查看查詢執行計劃

MySQL 的 EXPLAIN 命令能夠查看SELECT語句的執行的計劃，是 MySQL 查詢優化的必備工具。

經過執行計劃能夠了解查詢方式、索引使用狀況、須要掃描的數據量以及是否須要臨時表或排序操做等信息。

咱們須要分析執行計劃對查詢進行有的放矢的優化。

須要注意:

• EXPLAIN不考慮觸發器、存儲過程或用戶自定義函數對查詢的影響
• EXPLAIN不考慮緩存
• EXPLAIN只能分析執行計劃，不能顯示存儲引擎在執行查詢過程當中進行的操做
• 部分統計信息是估算的，並不是精確值

本文基於 MySQL 5.6 版本。

EXPLAIN SELECT * FROM `user`
  JOIN `post` ON `user`.id = `post`.uid
WHERE user.`created_at` < '2018-10-01 00:00:00' AND `post`.status = 1;

結果:

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	user	range	PRIMARY,idx_created_at	idx_created_at	7	null	19440	Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort
1	SIMPLE	post	ref	idx_uid,idx_status	idx_uid	8	user.id	1	Using where

EXPLAIN 的行數爲查詢涉及的表數, 結果各列的含義爲:

• id: 查詢的惟一標識
• select_type: 查詢的類型
• table: 查詢的表, 多是數據庫中的表/視圖，也多是 FROM 中的子查詢
• type: 搜索數據的方法
• possible_keys: 可能使用的索引
• key: 最終決定要使用的key
• key_len: 查詢索引使用的字節數。一般越少越好
• ref: 查詢的列或常量
• rows: 須要掃描的行數，估計值。一般越少越好
• extra: 額外的信息

select type

select_type 可能的值有:

• SIMPLE: 簡單查詢，不包含子查詢和union
• PRIMRARY: 包含子查詢時的最外層查詢; 使用union時的第一個查詢
• UNION: 包含union的查詢中非第一個查詢
• DEPENDENT UNION: 與 UNION 相同，但依賴外層查詢的結果
• SUBQUERY: 子查詢
• DEPENDENT SUBQUERY: 依賴外層查詢的子查詢
• DERIVED: 用於 FROM 中的子查詢

下面給出幾個示例:

EXPLAIN SELECT * FROM post WHERE uid = (
  SELECT id FROM user WHERE name = "finley"
);

id	select_type	table
1	PRIMARY	post
2	SUBQUERY	user

DEPENDENT SUBQUERY:

EXPLAIN SELECT * FROM post WHERE uid = (
  SELECT id FROM user WHERE name = "finley" AND post.uid=user.id
);

id	select_type	table
1	PRIMARY	post
2	DEPENDENT SUBQUERY	user

type

type 字段描述了查詢的方式，從好到壞爲:

1. null: 不須要訪問索引和表便可完成, 示例: SELECT 1;

2. const: 表中僅有一行匹配，在分解查詢計劃時直接將其讀出做爲常量使用。system 是 const 類型的特例。
   示例:SELECT id FROM user WHERE name = "hdt3213";

   id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
   1	SIMPLE	user	const	uni_name	uni_name	258	const	1	Using index

UNIQUE KEY uni_name (name) ON user

1. eq_ref: 使用 PRIMARY KEY 或 UNIQUE KEY 進行關聯查詢。
   示例: SELECT * FROM post JOIN user ON post.uid = user.id WHERE user.gender = 'M';

   id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
   1	SIMPLE	post	ALL	idx_uid	0	0	0	57796	null
   1	SIMPLE	user	eq_ref	PRIMARY	PRIMARY	8	post.uid	1	Using where

2. ref: 使用容許重複的索引進行查詢
   示例: SELECT * FROM user WHERE phone='12345678901';

   id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
   1	SIMPLE	user	ref	idx_phone	idx_phone	259	const	1	Using index condition

3. range: 使用索引進行範圍查詢:
   示例: SELECT * FROM user WHERE age>18;

   id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
   1	SIMPLE	user	ref	idx_age	idx_age	259	const	1	null

4. index: 在索引上進行順序掃描。常見於在多列索引中未使用最左列進行查詢。
   示例: SELECT * FROM user WHERE last_name='smith'

   id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
   1	SIMPLE	user	ref	idx_full_name	idx_full_name	259	const	1	Using where

5. all: 掃描全表，最壞的狀況

extra

extra 列顯示了查詢過程當中須要執行的其它操做，有些狀況應盡力避免。

• using filesort: 查詢時執行了排序操做而沒法使用索引排序。雖然名稱爲'file'但操做多是在內存中執行的，取決是否有足夠的內存進行排序。
  應儘可能避免這種filesort出現。
• using temporary: 使用臨時表存儲中間結果，常見於ORDER BY和GROUP BY語句中。臨時表可能在內存中也可能在硬盤中，應儘可能避免這種操做出現。
• using index: 索引中包含查詢的全部列(覆蓋索引)不須要查詢數據表。能夠加快查詢速度。
• using index condition: 索引條件推送(MySQL 5.6 新特性)，服務器層將不能直接使用索引的查詢條件推送給存儲引擎，從而避免在服務器層進行過濾。
• using where: 服務器層對存儲引擎返回的數據進行了過濾
• distinct: 優化distinct操做，查詢到匹配的數據後中止繼續搜索