PriorityQueue 優先隊列的實現

PriorityQueue 的 implementation

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　　PriorityQueue便是優先隊列。通俗的說就是體育課的時候老師要求從高到低排序，老師能直接一眼看出誰是最高的在班級裏。當這個最高的離開的時候，老師也立刻能知道下面哪一個最高的人。

public class MaxPriorityQueue<T extends Comparable<T>> { public void insert(T t) { } public T max(){} public T delMax() {} public boolean isEmpty() {} public int size() {} }

MaxPriorityQueue

　　具體實現的話有不少中，可使用一個數組來存放全部的對象。每次delMax（刪除最大的那個元素的時候）只須要遍歷一遍數組 找出最大的返回就能夠了。這樣子的話Time proportational to O(n), 時間是和n成正比的.

　　還有另一種實現方法，是使用heap（堆結構），堆結構以下，能夠清楚的知道堆的含義就是，頂層的元素的值比底層的大。一級壓一級。

　　

　　堆通常用數組來實現，從index=1開始（方便計算）,index * 2 和 index * 2 + 1 就是左右子元素， index / 2 就是父元素

　　好了，如今假設你有這樣子的一個堆

　　

　　如今我要插入一個111，我先把111 插入到底部

　　

　　這個時候破壞了heap的有序，堆有序須要底部的元素小於頂部，因此咱們把111 和 111的頂部（之後我會叫parentNode） 進行比較

　　發現111大於33，全部我須要改變exchange 111 和 33的位置

　　　　

　　接着111 和 parentNode比，發現仍是大於ParentNode，因此繼續改變位置。

　　

　　繼續比較

　　到了top了，沒有元素比111大了。堆又有序了。每次堆由於插入或者刪除形成的無須均可以用這樣子的操做來挽回。

　　接着說如何刪除一個最大的元素。好比剛纔的那個堆，咱們要拿到最大的那個元素。

　　首先咱們先把111和 最底部的元素交換位置。而且取出111

　　

　　如今堆的有序被破壞了。咱們要把top部的元素和2個子元素比較大小，若是比子元素小的話，外面就須要交換他們的位置

　　在這裏，咱們須要把33 和 100 和 50 比較。把值小的元素放在堆底部。把33 和 Math.max（100， 50）交換位置獲得以下

　　

　　33 比 90 小。 交換他們的位置

　　　　

　　這個時候堆又有序了。

Are u Okay

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　　堆的有序性必須獲得保證。

　　每次的插入insert（） 和 delMax（）的操做所須要的時間與 Log（N）成正比。O(logN)

　　具體的實現能夠參考一下https://github.com/Cheemion/algorithms/blob/master/src/com/algorithms/elementary/MaxPriorityQueue.java

　　每一個人的實現都不同。