【數據挖掘數學基礎】02常用分佈（中）

目錄 二、正態分佈 三、標準正態分佈 二、正態分佈 1、表示方法：N(μ,σ2) 2、正態分佈是個神奇的分佈，任何分佈隨着其自由度或樣本量增大，其最終都會服從正態分佈。（正態分佈是所有分佈的終極狀態） 3、概率密度函數：（f(x)：概率密度，和概率是一回事，數據離散的時候叫概率，數據連續的時候叫概率密度） 4、正態分佈理解： 從上圖看，橫軸是變量的值，縱軸是概率密度，即事件發生的概率，事件發生概率

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