微信跳一跳,Python輔助自動跳程序

1、說明html

  此代碼借鑑一位大神提供在gitHub上的源碼,已經作了簡化合並處理,成功連上手機並運行後,可實現自動玩微信跳一跳遊戲,刷個1000+的分數輕輕鬆鬆python

  github源碼地址 https://github.com/wangshub/wechat_jump_game.gitios

  實際運行,如下代碼可能須要修改,github源碼配置文件中有不一樣手機不一樣分辨率配置的參數,如下是本人手機1080*1920華爲手機參數配置,其它手機配置可本身查看源碼或者更改參數慢慢試或者留言諮詢,樓主會在看到的第一時間回覆,源碼也提供ios系統輔助,有須要的同窗可本身研究git

  

複製代碼
# 分數y座標
under_game_score_y = 300
# 長按的時間係數,請本身根據實際狀況調節
press_coefficient = 1.392
# 二分之一的棋子底座高度,可能要調節
piece_base_height_1_2 = 20
# 棋子的寬度,比截圖中量到的稍微大一點比較安全,可能要調節
piece_body_width = 70
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 2、實現思路介紹github

  1. 經過adb命令從手機截圖並拷貝至電腦算法

  2. 經過核心算法find_piece_and_board,找到棋子當前座標和應跳座標shell

  3. 計算2中兩點座標,計算按壓時間,經過adb向手機發送操做命令api

  4. 重複一、二、3步驟安全

3、貼上完整源碼:微信

  只一個python文件,名字自定義(如:wechat_jump_auto),Python3.6完美運行!

複製代碼
# -*- coding: utf-8 -*-

""" === 思路 === 核心:每次落穩以後截圖,根據截圖算出棋子的座標和下一個塊頂面的中點座標, 根據兩個點的距離乘以一個時間係數得到長按的時間 識別棋子:靠棋子的顏色來識別位置,經過截圖發現最下面一行大概是一條 直線,就從上往下一行一行遍歷,比較顏色(顏色用了一個區間來比較) 找到最下面的那一行的全部點,而後求箇中點,求好以後再讓 Y 軸座標 減少棋子底盤的一半高度從而獲得中心點的座標 識別棋盤:靠底色和方塊的色差來作,從分數之下的位置開始,一行一行掃描, 因爲圓形的塊最頂上是一條線,方形的上面大概是一個點,因此就 用相似識別棋子的作法多識別了幾個點求中點,這時候獲得了塊中點的 X 軸座標,這時候假設如今棋子在當前塊的中心,根據一個經過截圖獲取的 固定的角度來推出中點的 Y 座標 最後:根據兩點的座標算距離乘以係數來獲取長按時間(彷佛能夠直接用 X 軸距離) """
from __future__ import print_function, division import os import sys import time import math import random from PIL import Image import subprocess # 分數y座標
under_game_score_y = 300
# 長按的時間係數,請本身根據實際狀況調節
press_coefficient = 1.392
# 二分之一的棋子底座高度,可能要調節
piece_base_height_1_2 = 20
# 棋子的寬度,比截圖中量到的稍微大一點比較安全,可能要調節
piece_body_width = 70


def set_button_position(im): """ 將 swipe 設置爲 `再來一局` 按鈕的位置 """
    global swipe_x1, swipe_y1, swipe_x2, swipe_y2 w, h = im.size left = int(w / 2) top = int(1584 * (h / 1920.0)) left = int(random.uniform(left-50, left+50)) top = int(random.uniform(top-10, top+10))    # 隨機防 ban
    swipe_x1, swipe_y1, swipe_x2, swipe_y2 = left, top, left, top def jump(distance): """ 跳躍必定的距離 """ press_time = distance * press_coefficient press_time = max(press_time, 200)   # 設置 200ms 是最小的按壓時間
    press_time = int(press_time) cmd = 'adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format( x1=swipe_x1, y1=swipe_y1, x2=swipe_x2, y2=swipe_y2, duration=press_time ) print(cmd) os.system(cmd) return press_time def find_piece_and_board(im): """ 尋找關鍵座標 """ w, h = im.size piece_x_sum = 0 piece_x_c = 0 piece_y_max = 0 board_x = 0 board_y = 0 scan_x_border = int(w / 8)  # 掃描棋子時的左右邊界
    scan_start_y = 0  # 掃描的起始 y 座標
    im_pixel = im.load() # 以 50px 步長,嘗試探測 scan_start_y
    for i in range(int(h / 3), int(h*2 / 3), 50): last_pixel = im_pixel[0, i] for j in range(1, w): pixel = im_pixel[j, i] # 不是純色的線,則記錄 scan_start_y 的值,準備跳出循環
            if pixel != last_pixel: scan_start_y = i - 50
                break
        if scan_start_y: break
    print('scan_start_y: {}'.format(scan_start_y)) # 從 scan_start_y 開始往下掃描,棋子應位於屏幕上半部分,這裏暫定不超過 2/3
    for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)): # 橫座標方面也減小了一部分掃描開銷
        for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border): pixel = im_pixel[j, i] # 根據棋子的最低行的顏色判斷,找最後一行那些點的平均值,這個顏
            # 色這樣應該 OK,暫時不提出來
            if (50 < pixel[0] < 60) \ and (53 < pixel[1] < 63) \ and (95 < pixel[2] < 110): piece_x_sum += j piece_x_c += 1 piece_y_max = max(i, piece_y_max) if not all((piece_x_sum, piece_x_c)): return 0, 0, 0, 0 piece_x = int(piece_x_sum / piece_x_c) piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2  # 上移棋子底盤高度的一半

    # 限制棋盤掃描的橫座標,避免音符 bug
    if piece_x < w/2: board_x_start = piece_x board_x_end = w else: board_x_start = 0 board_x_end = piece_x for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)): last_pixel = im_pixel[0, i] if board_x or board_y: break board_x_sum = 0 board_x_c = 0 for j in range(int(board_x_start), int(board_x_end)): pixel = im_pixel[j, i] # 修掉腦殼比下一個小格子還高的狀況的 bug
            if abs(j - piece_x) < piece_body_width: continue

            # 修掉圓頂的時候一條線致使的小 bug,這個顏色判斷應該 OK,暫時不提出來
            if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) \ + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) \ + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10: board_x_sum += j board_x_c += 1
        if board_x_sum: board_x = board_x_sum / board_x_c last_pixel = im_pixel[board_x, i] # 從上頂點往下 +274 的位置開始向上找顏色與上頂點同樣的點,爲下頂點
    # 該方法對全部純色平面和部分非純色平面有效,對高爾夫草坪面、木紋桌面、
    # 藥瓶和非菱形的碟機(好像是)會判斷錯誤
    for k in range(i+274, i, -1):  # 274 取開局時最大的方塊的上下頂點距離
        pixel = im_pixel[board_x, k] if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) \ + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) \ + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) < 10: break board_y = int((i+k) / 2) # 若是上一跳命中中間,則下個目標中心會出現 r245 g245 b245 的點,利用這個
    # 屬性彌補上一段代碼可能存在的判斷錯誤
    # 若上一跳因爲某種緣由沒有跳到正中間,而下一跳剛好有沒法正確識別花紋,則有
    # 可能遊戲失敗,因爲花紋面積一般比較大,失敗機率較低
    for j in range(i, i+200): pixel = im_pixel[board_x, j] if abs(pixel[0] - 245) + abs(pixel[1] - 245) + abs(pixel[2] - 245) == 0: board_y = j + 10
            break

    if not all((board_x, board_y)): return 0, 0, 0, 0 return piece_x, piece_y, board_x, board_y def pull_screenshot(): os.system('adb shell screencap -p /sdcard/1.png') os.system('adb pull /sdcard/1.png .') def check_screenshot(): # 檢查獲取截圖的方式
    if os.path.isfile('1.png'): os.remove('1.png') pull_screenshot() Image.open('./1.png').load() def main(): check_screenshot() i, next_rest, next_rest_time = (0, random.randrange(3, 10), random.randrange(5, 10)) while True: pull_screenshot() im = Image.open('./1.png') # 獲取棋子和 board 的位置
        piece_x, piece_y, board_x, board_y = find_piece_and_board(im) ts = int(time.time()) print(ts, piece_x, piece_y, board_x, board_y) set_button_position(im) jump(math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2)) im.close() i += 1
        if i == next_rest: print('已經連續打了 {} 下,休息 {}s'.format(i, next_rest_time)) for j in range(next_rest_time): sys.stdout.write('\r程序將在 {}s 後繼續'.format(next_rest_time - j)) sys.stdout.flush() time.sleep(1) print('\n繼續') i, next_rest, next_rest_time = (0, random.randrange(30, 100), random.randrange(10, 60)) # 爲了保證截圖的時候應落穩了,多延遲一下子,隨機值防 ban
        time.sleep(random.uniform(0.9, 1.2)) if __name__ == '__main__': main()
複製代碼
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4、補充

  繼上一篇,須要手機開發者模式和電腦adb支持,以上代碼樓主親測可用,已成功刷了1505好友排行第一的分數

  業餘愛好,不足之處請不吝指正,歡迎留言交流!

  最後感謝github大神提供的源碼,秀排行榜圖一張!

  

 

 

出處:http://www.cnblogs.com/Vrapile/p/8243404.html

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