Python 代碼性能優化技巧

衆所周知，程序的性能好壞影響着用戶體驗。因此性能是留住用戶很重要的一環。Python 語言雖然能作不少事情，可是有一個不足之處，那就是執行效率和性能不夠理想。

所以，更有必要進行必定的代碼優化來提升 Python 程序的執行效率。本文章主要是輸出本身在 Python 程序優化的經驗。

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01儘可能使用內置函數

Python 的標準庫中有不少內置函數，它們的運行效率都很高。由於不少標準庫是使用 C 語言編寫的。Pyhton 的內置函數有：

02拼接字符串

運算符 "+" 不只能用於加法運算，還能作字符串鏈接。可是這種效率不是很高。在 Python 中，字符串變量在內存中是不可變的。若是使用 "+" 拼接字符串，內存會先建立一個新字符串，而後將兩個舊字符串拼接，再複製到新字符串。推薦使用如下方法：

使用 "%" 運算符鏈接

這種方式有點像 C 語言中 printf 函數的功能，使用 "%s" 來表示字符串類型參數，再用 "%" 鏈接一個字符串和一組變量。

使用 format() 格式化鏈接

這種格式化字符串函數是 Python 特有的，屬於高級用法。由於它威力強大，不只支持多種參數類型，還支持對數字格式化。

上述代碼使用隱式的位置參數，format() 還能顯式指定參數所對應變量的位置。

使用 join() 方式

這種算是技巧性辦法。join() 方法一般是用於鏈接列表或元組中的元素。

03使用 generator

generator 翻譯成中文是生成器。生成器也是一種特殊迭代器。它實際上是生成器函數返回生成器的迭代。生成器算是 Python 很是棒的特性。它的出現能幫助大大節省些內存空間。

假如咱們要生成從 1 到 10 這 10 個數字，採用列表的方式定義，會佔用 10 個地址空間。採用生成器，只會佔用一個地址空間。由於生成器並無把全部的值存在內存中，而是在運行時生成值。因此生成器只能訪問一次。

04死循環

雖然使用While True和while 1都能實現死循環，可是while 1是單步運算，因此效率會高一點。

05巧用多重賦值

交換將兩個變量的值，咱們會立馬想到應用一個第三方變量的方法。

Python 素有優雅的名聲，因此有一個更加優雅又快速的方法，那就是多重賦值。

06列表的插入與排序

Python 標準庫中有個 bisect 模塊是內置模塊，它實現了一個算法用於插入元素到有序列表。在一些狀況下，這比反覆排序列表或構造一個大的列表再排序的效率更高。

07儘可能使用局部變量

Python 檢索局部變量比檢索全局變量快。所以, 儘可能少用 "global" 關鍵字。