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自編碼神經網絡相似圖片檢索
時間 2020-12-30
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目的 傳統的相似圖片檢索利用圖片的統計特徵對比圖片, 檢索的複雜度高,檢索速度慢, 檢索效果差。 爲了高效準確,從端到端地對相似圖片進行檢索。本文利用爲了降低分析的複雜性,加快檢索速度 本文利用自編碼神經網絡和局部敏感hash算法對圖片進行檢索。 自編碼神經網絡 在有監督學習中,訓練樣本是有類別標籤的。現在假設我們只有一個沒有帶類別標籤的訓練樣本集合 ,其中 。自編碼神經網絡是一種無監督學習算
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