deep learning.ai 第五課筆記 -序列模型
第一週：循環序列模型 1.循環神經網絡的反向傳播如下 2.幾種序列模型的結構 3.nlp可以用字符或者詞彙的模型，字符的模型不會出現位置字符，但是字符的模型訓練量巨大，因爲一句話可以只有10~20個單詞，但可能會有很多字符，所以現有的自然語言處理的趨勢是使用詞彙的模型 4.如果遇到梯度爆炸，比如參數爲Nan或者未知字符或者特別大出現數值溢出時，可以用梯度修剪方法，即觀察參數，如果他大於某個閾值則縮
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