『計算機視覺』語義分割網絡入門

推薦一個語義分割專欄，作者對本領域的很多論文都進行了整理：語義分割刷怪進階 而截止目前，CNN已經在圖像分類分方面取得了巨大的成就，涌現出如VGG和Resnet等網絡結構，並在ImageNet中取得了好成績。CNN的強大之處在於它的多層結構能自動學習特徵，並且可以學習到多個層次的特徵： 較淺的卷積層感知域較小，學習到一些局部區域的特徵； 較深的卷積層具有較大的感知域，能夠學習到更加抽象一些的特徵。

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