幾種常見模式識別算法整理和總結

1. K-Nearest Neighbor K-NN可以說是一種最直接的用來分類未知數據的方法。基本通過下面這張圖跟文字說明就可以明白K-NN是幹什麼的   簡單來說，K-NN可以看成：有那麼一堆你已經知道分類的數據，然後當一個新數據進入的時候，就開始跟訓練數據裏的每個點求距離，然後挑離這個訓練數據最近的K個點看看這幾個點屬於什麼類型，然後用少數服從多數的原則，給新數據歸類。一個比較好的介紹k-N

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