MapReduce進程
一個完整的MapReduce程序在分佈式運行時有三類實例進程： MrAppMaster:輔助整個程序的過程調度和狀態協調 2）MapTask:負責Map階段的整個數據處理流程 3）ReduceTask:負責Reduce階段的整個數據處理流程 1.Mapper階段 （1）用戶自定義的Mapper要繼承自己的父類 （2）Mapper的輸入數據是KV對的形式（KV的類型可自定義） （3）Mapper中的
相關文章
- 1. MapReduce多進程和spark多線程
- 2. 如何在Window中進行MapReduce編程
- 3. MapReduce進程以及WordCount分析
- 4. Hadoop - MapReduce程序
- 5. （轉）MapReduce流程
- 6. MapReduce全過程
- 7. MapReduce工程(IDEA)
- 8. MapReduce編程一
- 9. MapReduce 過程
- 10. MapReduce的流程
- 更多相關文章...
- • MySQL BIT、BINARY、VARBINARY、BLOB（二進制類型） - MySQL教程
- • traceroute命令進行路由跟蹤 - TCP/IP教程
- • Java 8 Stream 教程
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章