使用分佈式框架horovod 未能提升加速訓練
使用分佈式框架horovod ，初步使用了單機多卡 ，跑測的estimator， 數據集大概十幾個分類，1萬張照照片，調用4個gpu 從圖裏看出訓練時長17個小時左右 ，與之前單機單卡訓練時長和準確率沒有太大區別，浪費資源啊！ 看了horvord的訓練模式，分別起了4個進程，而不是一個進程 該操作 與TF 的experimental.MultiWorkerMirroredStrategy操作用法
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