Sigmoid函數以及傳統線性函數

Sigmoid函數以及傳統線性函數前端 參考：https://www.jianshu.com/p/68d44a4295d1網絡 在ReLU激活函數出現以前，神經網絡訓練都是勇Sigmoid做爲激活函數。其中Sigmoid函數主要分爲Logistic-Sigmoid和Tanh-Sigmoid，這二者被視爲神經網絡的核心所在。函數 由於Sigmoid函數具備限制性，輸出數值在0~1之間，符合機率輸出的

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