MaskRCNN學習筆記

摘要 作用：物體檢測+產生一個切割mask 和 FasterR−CNN 區別：能生成一個檢測框 1. 簡介 1.1 基礎掃盲 物體檢測： Fast/Faster R−CNN 通常包含兩個問題，一是判斷屬於某個特定類的物體是否出現在圖中；二是對該物體進行定位（常用表徵就是物體的邊界框）可實現輸入測試圖片，輸出檢測到的物體類別和位置。 語義分割 Fully Convolutional Network 

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