BigData：值得了解的十大數據發展趨勢

 

 

     當今，世界無時無刻不在發生着變化。對於技術領域而言，廣泛存在的一個巨大變化就是爲大數據(Big data)打開了大門，並應用大數據技相關技術來改善各行業的業務並促進經濟的發展。目前，大數據的做用已經上升到必定程度，對於小型或大型公司而言，從所收集的數據中提取出有用的信息已被是很是寶貴的。此外，大數據幫助那些在使世界變得更美好的且負有重要責任的組織可以更好地完成工做。

    在早期，大數據並不沒有那麼的「大」。當時，只有大型企業可以很好地利用它，由於他們是惟一可以負擔得起這種技術的企業。此外，其普遍的服務範圍須要更精確的數據，這就須要使用數據分析系統。若是你想了解大數據的學習路線，想學習大數據知識以及須要免費的學習資料能夠加羣：784789432.歡迎你的加入。天天下午三點開直播分享基礎知識，晚上20:00都會開直播給你們分享大數據項目實戰

    從那時起，大數據技術就以極快的速度發展。此外，自從雲技術和互聯網誕生以來，這使得小企業也可以從中受益。而且，大數據雲消除了企業對數據專家的需求，由於可使用互聯網鏈接遠程就可以訪問他們所需的全部信息。

    在人工智能、雲計算和物聯網的幫助下，即便是複雜的大數據，也能夠由普通的數據從業者利用相應的數據分析工具來進行處理。大數據分析已經脫離了熱門IT趨勢標籤，現現在成爲了公司業務必須的一部分，它將很快取代黃金成爲人類最寶貴的資產之一，在《將來簡史》中講到：「誰擁有數據，誰擁有對數據的解釋權，誰就有可能在將來的競爭中佔得先機」。

   爲了讓讀者快速瞭解有關大數據的最新信息，本文總結了一些最熱門的大數據趨勢，以推進行業將來發展。

1. 快速增加的物聯網網絡

    因爲物聯網(IoT)技術，智能手機被用於控制家用電器變得愈來愈廣泛。隨着小米和阿里等智能設備在家庭中實現特定任務的自動化的普及，物聯網熱潮也正吸引着不少公司投資於該技術的研發。

   更多組織將抓住機會以提供更好的物聯網解決方案，這必然將帶來更多收集大量數據的方法，以及管理和分析數據的方法。業界的研究趨勢是推進更多可以收集、分析和處理數據的新設備，好比手環、智能音箱、眼鏡等。

2. 普及的人工智能技術

   人工智能如今更經常使用於幫助大公司和小公司改善其業務流程。人工智能如今能夠在執行任務時，可以比人類更快、更精確，以此減小人爲引入的錯誤並改善總體流程，這使得人們可以更好地專一於更關鍵的任務，並進一步提升服務質量。

   人工智能的快速發展以及較高的薪資吸引着不少開發人員進入該領域，幸運的是，市面上有成熟的人工智能開發工具箱可供使用，每一個人均可以根據實際任務構建相應的算法，知足不斷增加的需求。若是我的組織可以找到將其整合到業務流程中的最有效方式，那麼可能會得到較大的優點。

3. 預測分析的興起

    大數據分析一直是企業得到競爭優點並實現目標的關鍵戰略之一，研究人員使用必要的分析工具來處理大數據並肯定某些事件發生的緣由。如今，經過大數據進行預測分析能夠幫助更好地預測將來可能發生的狀況。

     毫無疑問，這種策略在幫助分析收集的信息以預測消費者行爲方面很是有效，這容許公司在作相關開發以前瞭解客戶的下一步行動，以肯定他們必須採起的措施。數據分析還能夠提供更多數據上下文，以幫助瞭解其背後真正的緣由。

4. 遷移到雲端的暗數據

    還沒有轉化爲數字格式的信息稱爲暗數據，它是一個目前還沒有開發的巨大數據庫。預計這些模擬數據庫將被數字化並遷移到雲端，進而用於對企業有利的預測分析。

5. 首席數據官將發揮更大的做用

   如今，大數據愈來愈成爲執行業務戰略中的重要組成部分，首席數據官也在其組織中發揮着更重要的做用。首席數據管們被期待着引導公司走向正確的方向，並採起更積極的方法，這一趨勢爲尋求職業發展的數據營銷人員打開了大門。

6. 量子計算

    目前，使用咱們現有的的技術分析和解釋大量數據可能須要花費大量時間，若是能在短短几分鐘內同時處理數十億的數據，咱們就能夠大大縮短處理時間，讓公司有機會作出及時的決策，以達到更理想的效果。

    這項艱鉅的任務只能經過量子計算實現，儘管目前量子計算機的研究處於起步階段，但已經有一些公司正在使用量子計算機進行相關實驗，以幫助不一樣行業的實踐和理論研究。以後不久，谷歌、IBM和微軟等大型科技公司都將開始 測試量子計算機 ，將它們集成到業務流程中。

7. 網絡安全變得更智能、更嚴格

    在過去涉及黑客攻擊和系統攻擊的醜聞中，數據的安全變得更加受重視，這也促使公司專一於增強信息保護的力度。物聯網收據數據時的安全也成爲了一個擔憂的因素， 網絡安全也是一個問題。爲了應對這種永無止境的威脅，大數據公司傾向於幫助組織使用數據分析做爲預測和檢測網絡安全威脅的工具。

   大數據能夠經過安全日誌數據集成到網絡安全策略中，可以用於提供以前發生過威脅的信息，這能夠幫助公司預防和減輕將來黑客和數據泄露的影響。

8. 開源解決方案

   目前，有許多可用的公共數據解決方案，例如開源軟件，它們已經在加速數據處理方面取得了至關大的進步，同時還具備實時訪問和響應數據的功能。出於這個緣由，預計它們將在從此快速發展且需求量會很大。雖然，開源軟件很便宜，可使用開源軟件下降企業的運營成本，可是，使用開源軟件也有一些弊端 ，這裏 是你須要知道的一些缺點。

9. 邊緣計算

   因爲物聯網的發展趨勢，許多公司正在轉向研究鏈接設備以收集客戶更多的數據或流程數據，這就創造了對技術創新的需求。新的技術旨在減小從數據收集到雲端，其分析和須要採起行動的滯後時間。

   針對這一問題， 邊緣計算 能夠提供更好的性能，由於其流入和流出網絡的數據更少，雲計算的成本更低。若是公司選擇刪除掉以前從物聯網中收集到的沒必要要的數據，公司也能夠從下降存儲和基礎設施這些成本中受益。此外，邊緣計算能夠加速數據分析，爲公司作出正確的反應提供充足的時間。

10. 更智能的聊天機器人

   因爲人工智能的快速發展，不少公司如今正部署聊天機器人來處理客戶查詢等應用場景，以提供更加個性化的交互模式，同時消除對人工的需求。

   大數據與提供更愉快的客戶體驗之間有着很大的關係，由於機器人經過處理大量數據，進而根據客戶在查詢中輸入的關鍵字來提供相關答案。在交互過程當中，他們還可以從對話中收集和分析出有關客戶的信息，這一流程進而幫助營銷人員制定出更簡化的策略，以實現更好的用戶轉化率。

總結

   全部這些不一樣跨行業的技術飛躍，都是基於大數據的發展爲其奠基的堅實基礎。技術的進步將繼續經過更智能的流程幫助咱們創造出一個更美好的社會。咱們必須充分了解這種技術的使用方式，以及腰實現具體的業務目標，兩者結合才能最終從這些趨勢中受益。

    這些都只是一個開始，大數據將繼續做爲咱們在業務和技術方面所經歷變革的催化劑。咱們能夠作的是思考如何有效地適應這些變化，並利用這項技術實現業務蓬勃發展。