決策樹之ID3 ，C4.5 ，CART，理論+實例
將所學的內容整理出並結合實例推演，若有錯誤，敬請指教。歡迎討論哈，機器學習爬坑中 目錄 不同算法特徵選擇依據 信息熵 信息增益ID3 信息增益比C4.5 基尼係數CART 配合實例來了解一下以上三種特徵選取方式 具體計算過程 信息增益比 基尼係數 算法步驟（參考劉建平） 不同算法特徵選擇依據 信息熵 信息熵（entropy）度量信息不確定性的量化問題。在信息論中，熵是表示隨機變量不
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