理解赤池信息量（AIC）,貝葉斯信息量（BIC）

1、基本概念 模型選擇主要有兩個思路： 1.解釋性框架 在已有數據下，重點關注哪些變量是模型的重要變量，模型的形式應該怎樣。好的模型應該是最能解釋現有數據的模型。 2.預測性框架 重點關注哪些變量是模型的潛在變量以及模型的可能形式。好的模型應該是最能預測結果的模型。html AIC： Akaike information criterion，赤池信息量。 BIC：Bayesian informat

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