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數據關聯的簡單介紹
時間 2021-01-17
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多目標跟蹤
數據關聯
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目標: 探測每一幀的目標 找出他們之間的對應關係 步驟: 預測:傳播向前的狀態,考慮過程噪音 門限:決定可能的匹配觀測 關聯:決定最佳匹配 更新:使用貝葉斯定理修正預測 Global Nearest Neighbor(GNN) 分析每個落入門內的觀測點,選擇最優併入軌道(最短距離或相似度最高) 分配問題: 得到一個最大化總分數的置換矩陣(每行每列只有一個元素爲1) 分配問題: 迭代運算(對於一個5
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