解讀神經網絡十大誤解，不再會弄錯它的工做原理（轉載自機器之心）

神經網絡是機器學習算法中最流行和最強大的一類。在計量金融中，神經網絡常被用於時間序列預測、構建專用指標、算法交易、證券分類和信用風險建模。它們也被用於構建隨機過程模型和價格衍生品。儘管神經網絡有這些用處，但它們卻每每有一個壞名聲，由於它們的表現是「不可靠的」。在我看來，緣由在於對神經網絡工做原理存在誤解，致使網絡設計也很糟糕。本文將對其中的一些誤解進行討論。算法 核心要點編程 神經網絡不是人類大腦

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