程序員，別說你不知道：2020年測試的六大趨勢

2020，隨着進入新的十年，技術的不斷髮展和競爭激烈的市場促使測試行業尋找新的相關測試技術。隨之而來的，測試領域新的方法正穩步出現，如下是我的整合的2020年軟件測試六大趨勢。

開源工具的深度使用
近年來愈來愈多公司在工做中使用開源解決方案，測試行業也不例外。開源工具的免費性下降了使用門檻，使得更多人用以軟件質量保證作出貢獻。此外，開源工具能夠快速進行「定製」，使用者可以輕鬆地根據測試需求進行調整。開源工具在將來的軟件測試行業中會被普遍的採用。好比Selenium能夠用來作基於web UI的自動化測試，Appium則能夠用來作手機App的自動化測試。常見的Bug管理工具則有Redmine、Trac、Testlink、Mantis、BugZilla、禪道等。其中禪道集成了用例、測試執行、測試結果和缺陷管理，贏得了國內大量用戶的承認。

人工智能與機器學習
人工智能是許多技術創新領域的驅動力。機器可以以與人類類似甚至更好的方式去識別軟件錯誤，於是使用AI改進測試流程的潛力也很強。 例如，與人類不一樣，AI可以從數據精確度方面比較顯示圖像和參考圖像，檢測出它們之間的差別或者肯定紋理是否有正確渲染。人工智能市場也在快速增加。預計到2025年，它的價值將達到1906億美圓。

機器學習也可使測試過程更加有效，特別是用於測試套件優化（識別惟一的測試用例）、預測分析（基於歷史數據預測測試過程的主要參數）、日誌分析（識別須要自動執行的測試用例），和缺陷分析（識別高風險應用程序，以肯定迴歸測試的優先級）。

大數據測試
大數據近年來持續增加，由於各個企業都在經過它來制定最佳的營銷策略。根據Mordor Intelligence報告，大數據技術和服務市場將從2018年的231億美圓增加到2024年的795億美圓。正確的大數據測試策略的實施能夠爲企業帶來不少好處，包括提升數據準確性、最大程度地減小損失、促進業務決策和制定戰略。 這就是爲何咱們能夠斷言大數據服務會愈來愈流行的緣由。大數據測試側重於功能測試和性能測試。數據質量也是大數據測試的關鍵因素，數據質量由連貫性、有效性、一致性、準確性、數據完整性、重複性等因素共同決定。

敏捷測試和DevOps
當下軟件開發最流行的概念中，敏捷和DevOps是必不可少的。 因爲DevOps和敏捷從業人員都致力於提升產品質量，測試就成了這兩個羣體共同關注的領域。在競爭激烈的軟件開發世界中，愈來愈多公司選擇流行的敏捷方法，而敏捷方法又會反過來對測試實踐產生影響。尤爲是當敏捷方法論再也不是某個單獨階段，而是成爲了開發過程當中不可避免的一部分。同時，DevOps實現了一個持續的改進週期，旨在縮短測試過程的持續時間。 未來，愈來愈多的公司將採用DevOps理念來提升發佈產品的質量，這將對測試的完成方式產生巨大影響。國內一線大廠都已經紛紛構建本身的DevOps工具鏈，好比阿里、騰訊、華爲、京東等都有本身的雲端DevOps解決方案。以開源和私有部署爲主要特色的禪道項目管理軟件也已經內置了對Git、Subversion、Jenkins的集成，同時還提供了zentao ztf的自動化測試框架，打通了項目管理工具和持續集成工具中間的溝壑。中小企業可在禪道基礎上實現開源免費的DevOps工具鏈。

物聯網解決方案測試
各組織正在逐步採用物聯網（IoT），由於這項技術容許訪問之前不可用的客戶數據，並容許企業根據數據做出明智的商業決策。根據Gartner的預測，到2020年，聯網設備的市場規模將達到206億美圓，而2016年爲64億美圓。這個數字說明了物聯網測試方法的顯著擴展和必要性。《2018-2019年世界質量報告》（World Quality Report 2018-2019）顯示，超過50%的受訪IT公司目前沒有使用物聯網元素測試軟件的具體策略。與此同時，其中一半以上的公司計劃在將來制定相似的戰略。物聯網測試可進行如下操做：可擴展性測試、測試設備版本的兼容性、監視鏈接延遲安全性分析（設備真實性、可用性和受權準確性）、數據完整性評估。

區塊鏈項目測試
區塊鏈是一種顛覆性的技術，它爲企業提供了相互合做、跟蹤資產和共享數據的絕佳機會。德勤（Deloitte）最近的一項調查顯示，企業對區塊鏈解決方案有着濃厚的興趣——53%的受訪企業表示，技術已成爲今年業務的重中之重。同時，大多數公司都意識到與技術引進相關的風險，例如數據安全問題和與第三方應用程序的集成。這就是爲什麼他們可以理解有效的區塊鏈測試的必要性。該技術的進一步開發和採用將致使能確保區塊鏈程序質量和安全質量的測試專家的需求增長。

到2020年，軟件測試將演變成新的維度，測試人員將不得不成長，以填補將來更大的空缺。軟件測試人員將須要與各類各樣的IT環境競爭，這些IT領域充滿了要求自動化、持續集成以及其餘特徵的新技術，這些特性深深植根於軟件測試的基礎之上。面對大環境由手動測試向自動化測試的演進，測試人員需儘快掌握自動化測試技能，躬身入局，應對行業發展帶來的挑戰。

參考文獻：
①　Software Testing in 2020: 7 Biggest Trend by Andrew Smith
https://dzone.com/articles/software-testing-in-2020-7-biggest-trends

②　Four DevOps Trends for 2020  by Harbinder
Kanghttps://dzone.com/articles/four-devops-trends-for-2020

③　Top 5 Software Testing Trends to Look For in 2020  by Shormistha Chatterjee
https://dzone.com/articles/top-5-software-testing-trends-to-look-out-in-2020