事務的隔離級別

數據庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次爲Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，這四個級別能夠逐個解決髒讀、不可重複讀、幻讀這幾類問題。

√: 可能出現    ×: 不會出現

	髒讀	不可重複讀	幻讀
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable read	×	×	√
Serializable	×	×	×

 

注意：咱們討論隔離級別的場景，主要是在多個事務併發的狀況下，所以，接下來的講解都圍繞事務併發。

Read uncommitted 讀未提交

公司發工資了，領導把5000元打到singo的帳號上，可是該事務並未提交，而singo正好去查看帳戶，發現工資已經到帳，是5000元整，很是高 興。但是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不對，是2000元，因而迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後singo實際的工資只有 2000元，singo空歡喜一場。

 

出現上述狀況，即咱們所說的髒讀，兩個併發的事務，「事務A：領導給singo發工資」、「事務B：singo查詢工資帳戶」，事務B讀取了事務A還沒有提交的數據。

當隔離級別設置爲Read uncommitted時，就可能出現髒讀，如何避免髒讀，請看下一個隔離級別。

Read committed 讀提交

singo拿着工資卡去消費，系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉帳，把singo工資卡的2000元轉到另外一帳戶，並在 singo以前提交了事務，當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，爲 何......

出現上述狀況，即咱們所說的不可重複讀，兩個併發的事務，「事務A：singo消費」、「事務B：singo的老婆網上轉帳」，事務A事先讀取了數據，事務B緊接了更新了數據，並提交了事務，而事務A再次讀取該數據時，數據已經發生了改變。

當隔離級別設置爲Read committed時，避免了髒讀，可是可能會形成不可重複讀。

大多數數據庫的默認級別就是Read committed，好比Sql Server , Oracle。如何解決不可重複讀這一問題，請看下一個隔離級別。

Repeatable read 重複讀

當隔離級別設置爲Repeatable read時，能夠避免不可重複讀。當singo拿着工資卡去消費時，一旦系統開始讀取工資卡信息（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行修改，也就是singo的老婆不能在此時轉帳。

雖然Repeatable read避免了不可重複讀，但還有可能出現幻讀。

singo的老婆工做在銀行部門，她時常經過銀行內部系統查看singo的信用卡消費記錄。有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額 （select sum(amount) from transaction where month = 本月）爲80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀臺買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ），並提交了事務，隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細打印到A4紙上，卻發現消費總額爲1080元，singo的老婆很詫異，覺得出 現了幻覺，幻讀就這樣產生了。

注：Mysql的默認隔離級別就是Repeatable read。

Serializable 序列化

Serializable是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，性能很低，通常不多使用，在該級別下，事務順序執行，不只能夠避免髒讀、不可重複讀，還避免了幻像讀。